A chegada da inteligência artificial às empresas revolucionou a maneira como os dados são analisados.
Antes, tudo era feito manualmente, exigindo longos períodos de tempo e elevando o risco de falhas. Entretanto, com a IA para análise de dados, sistemas e algoritmos podem realizar tarefas que, geralmente, exigem inteligência humana.
A IA é uma área da Ciência da Computação que engloba aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e interação em linguagem natural.
Por meio da união de várias tecnologias, é possível se beneficiar – e muito – do bom uso da IA para análise de dados.
Quer entender melhor como usar IA para análise de dados? Dá uma olhada nas dicas que separamos!
Como a IA pode ser usada na análise de dados?
Antes de tudo, é importante compreender que a IA compreende várias tecnologias e pode ser composta pelas redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado.
Essas soluções, juntas, podem simular capacidades dos seres humanos ligadas a pontos como aprendizado, solução de problemas, compreensão da linguagem e tomada de decisões.
Quando aplicada à análise de dados, ela permite uma tomada de decisão muito mais segura e rápida, uma vez que tem a capacidade de analisar milhões de informações em segundos.
Juntas, a ciência de dados e a inteligência artificial podem ajudar organizações dos mais variados setores e tamanhos a identificarem tendências e padrões em seus dados.
Com isso, é possível prever comportamentos do cliente e otimizar processos internos.
De forma geral, sobra mais tempo para que os profissionais se dediquem a tarefas mais estratégicas. Gestores também têm mais segurança e embasamento na tomada de decisão.
Os benefícios da utilização da IA na análise de dados
São inúmeros os benefícios do uso de IA para análise de dados. Os principais são:
Eficiência
A inteligência artificial automatiza todas as tarefas de análise de dados.
Com isso, não é mais necessário utilizar profissionais para fazerem isso e nem perder tempo, correndo risco de falhas e erros.
Precisão
O uso de IA para análise de dados é capaz de identificar padrões complexos e inúmeras relações nos dados.
Com isso, os insights gerados são mais precisos e confiáveis, facilitando a tomada de decisão.
Escalabilidade
Muito versátil, a inteligência artificial pode trabalhar com grandes volumes de dados de maneira escalável e em tempo real.
Grande empresas, por exemplo, conseguem analisar e extrair informações de conjuntos de dados cada vez maiores.
Personalização
Não existe uma IA padronizada. Cada tipo de inteligência artificial pode ser moldado de acordo com as necessidades do negócio.
Assim, é possível levar em consideração as preferências individuais e o comportamento do cliente.
Como os analistas de dados podem usar a IA na análise de dados?
IA e Data Analytics andam lado a lado. Por isso mesmo, os analistas de dados se beneficiam muito de suas tecnologias. Algumas maneiras de fazer isso incluem:
Identificação de tendências e padrões
A análise de dados é muito utilizada para examinar grandes conjuntos de dados, obtendo insights valiosos.
Um analista de dados pode usar a inteligência artificial para identificar tendências e padrões em seus dados, entendendo melhor o comportamento do cliente e ajustando suas estratégias de acordo com isso.
Previsão de comportamentos do cliente
Entender o cliente e prever seu comportamento são duas ações cruciais para elevar o volume de vendas e trazer resultados sólidos para as empresas.
Com a ajuda de IA, as organizações conseguem antecipar as necessidades de seus clientes e oferecer soluções personalizadas.
Otimização dos processos internos
Analistas de dados podem, ainda, usar as informações coletadas e os insights gerados por IA para ajudar na otimização de processos internos.
Gargalos nos processos de produção, automatização de tarefas repetitivas e liberação de tempo e recursos para outras áreas do negócio são algumas medidas possíveis.
A IA pode fazer o trabalho de um analista de dados?
A IA, embora seja muito útil em várias aplicações, ainda não consegue substituir um ser humano, que pensa, tem emoções, empatia, capacidade de negociação e trabalho em grupo.
Um analista de dados precisa usar a IA como aliada para fazer tarefas que exijam muito tempo e sejam repetitivas.
Entretanto, o toque humano, a tomada de decisão e a interpretação dos dados obtidos ainda deve ser tomada por um humano, impreterivelmente.
Algumas tendências para o futuro da análise de dados com a IA
O futuro da análise de dados com a inteligência artificial é bastante promissor. As oportunidades não param de surgir e levará a melhor quem souber se adaptar e evoluir com essa tecnologia.
Algumas tendências para o futuro da análise de dados com a IA incluem:
Análise em tempo real
Algoritmos avançados e poder computacional permitirão a análise e geração de insights instantâneos a partir de grandes fluxos de dados em tempo real.
Interpretação de dados não estruturados
O avanço na análise de texto, imagem e vídeo permitirá que sejam extraídas informações valiosas.
Com isso, devem surgir oportunidades em segmentos como análise de mídias sociais, monitoramento de segurança e diagnóstico médico.
Previsão e antecipação de eventos
A IA aplicada à prevenção de eventos futuros, analisando dados históricos, trará uma abordagem preventiva nas tomadas de decisão.
Ferramentas de IA para análise de dados
A pesquisa Global State of Enterprise AnalyticsGrande indica que 60% das empresas já usam IA na análise de dados com o objetivo de orientar estratégias e mudanças necessárias nos negócios.
Existem diversas ferramentas de IA para análise de dados. Listamos algumas para você conhecer melhor:
Julius AI
Esta ferramenta de análise de dados interpreta, analisa e visualiza dados complexos. Dessa forma, torna a análise de dados acessível, mesmo para quem não é cientista de dados ou estatístico.
Uma vantagem é que ela suporta qualquer formato de arquivo de dados, incluindo planilhas (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), planilhas do Google e bancos de dados Postgres.
Microsoft Power BI
Outro aliado quando o assunto é IA para análise de dados é o Microsoft Power BI, uma plataforma de inteligência de negócios que permite aos usuários classificar seus dados e visualizá-los para obter insights.
É possível, ainda, criar modelos de aprendizado de máquina e usar outros recursos alimentados por IA para analisar dados.
Polymer
Esta ferramenta de IA oferece tecnologia para transformar dados em um banco de dados simplificado e flexível. Uma de suas vantagens é que ele não requer codificação.
A ferramenta conta com IA para analisar dados e melhorar a compreensão dos usuários.
Atualmente, é usada por analistas de dados, profissionais de marketing digital e criadores de conteúdo.
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