A chegada da inteligência artificial às empresas revolucionou a maneira como os dados são analisados.
Antes, tudo era feito manualmente, exigindo longos períodos de tempo e elevando o risco de falhas. Entretanto, com a IA para análise de dados, sistemas e algoritmos podem realizar tarefas que, geralmente, exigem inteligência humana.
A IA é uma área da Ciência da Computação que engloba aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção e interação em linguagem natural.
Por meio da união de várias tecnologias, é possível se beneficiar – e muito – do bom uso da IA para análise de dados.
Quer entender melhor como usar IA para análise de dados? Dá uma olhada nas dicas que separamos!
Como a IA pode ser usada na análise de dados?
Antes de tudo, é importante compreender que a IA compreende várias tecnologias e pode ser composta pelas redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado.Essas soluções, juntas, podem simular capacidades dos seres humanos ligadas a pontos como aprendizado, solução de problemas, compreensão da linguagem e tomada de decisões.
Quando aplicada à análise de dados, ela permite uma tomada de decisão muito mais segura e rápida, uma vez que tem a capacidade de analisar milhões de informações em segundos.
Juntas, a ciência de dados e a inteligência artificial podem ajudar organizações dos mais variados setores e tamanhos a identificarem tendências e padrões em seus dados.
Com isso, é possível prever comportamentos do cliente e otimizar processos internos.
De forma geral, sobra mais tempo para que os profissionais se dediquem a tarefas mais estratégicas. Gestores também têm mais segurança e embasamento na tomada de decisão.
Os benefícios da utilização da IA na análise de dados
São inúmeros os benefícios do uso de IA para análise de dados. Os principais são:Eficiência
A inteligência artificial automatiza todas as tarefas de análise de dados.Com isso, não é mais necessário utilizar profissionais para fazerem isso e nem perder tempo, correndo risco de falhas e erros.
Precisão
O uso de IA para análise de dados é capaz de identificar padrões complexos e inúmeras relações nos dados.Com isso, os insights gerados são mais precisos e confiáveis, facilitando a tomada de decisão.
Escalabilidade
Muito versátil, a inteligência artificial pode trabalhar com grandes volumes de dados de maneira escalável e em tempo real.Grande empresas, por exemplo, conseguem analisar e extrair informações de conjuntos de dados cada vez maiores.
Personalização
Não existe uma IA padronizada. Cada tipo de inteligência artificial pode ser moldado de acordo com as necessidades do negócio.Assim, é possível levar em consideração as preferências individuais e o comportamento do cliente.
Como os analistas de dados podem usar a IA na análise de dados?
IA e Data Analytics andam lado a lado. Por isso mesmo, os analistas de dados se beneficiam muito de suas tecnologias. Algumas maneiras de fazer isso incluem:Identificação de tendências e padrões
A análise de dados é muito utilizada para examinar grandes conjuntos de dados, obtendo insights valiosos.Um analista de dados pode usar a inteligência artificial para identificar tendências e padrões em seus dados, entendendo melhor o comportamento do cliente e ajustando suas estratégias de acordo com isso.
Previsão de comportamentos do cliente
Entender o cliente e prever seu comportamento são duas ações cruciais para elevar o volume de vendas e trazer resultados sólidos para as empresas.Com a ajuda de IA, as organizações conseguem antecipar as necessidades de seus clientes e oferecer soluções personalizadas.
Otimização dos processos internos
Analistas de dados podem, ainda, usar as informações coletadas e os insights gerados por IA para ajudar na otimização de processos internos.Gargalos nos processos de produção, automatização de tarefas repetitivas e liberação de tempo e recursos para outras áreas do negócio são algumas medidas possíveis.
A IA pode fazer o trabalho de um analista de dados?
A IA, embora seja muito útil em várias aplicações, ainda não consegue substituir um ser humano, que pensa, tem emoções, empatia, capacidade de negociação e trabalho em grupo.Um analista de dados precisa usar a IA como aliada para fazer tarefas que exijam muito tempo e sejam repetitivas.
Entretanto, o toque humano, a tomada de decisão e a interpretação dos dados obtidos ainda deve ser tomada por um humano, impreterivelmente.
Algumas tendências para o futuro da análise de dados com a IA
O futuro da análise de dados com a inteligência artificial é bastante promissor. As oportunidades não param de surgir e levará a melhor quem souber se adaptar e evoluir com essa tecnologia.Algumas tendências para o futuro da análise de dados com a IA incluem:
Análise em tempo real
Algoritmos avançados e poder computacional permitirão a análise e geração de insights instantâneos a partir de grandes fluxos de dados em tempo real.Interpretação de dados não estruturados
O avanço na análise de texto, imagem e vídeo permitirá que sejam extraídas informações valiosas.Com isso, devem surgir oportunidades em segmentos como análise de mídias sociais, monitoramento de segurança e diagnóstico médico.
Previsão e antecipação de eventos
A IA aplicada à prevenção de eventos futuros, analisando dados históricos, trará uma abordagem preventiva nas tomadas de decisão.Ferramentas de IA para análise de dados
A pesquisa Global State of Enterprise AnalyticsGrande indica que 60% das empresas já usam IA na análise de dados com o objetivo de orientar estratégias e mudanças necessárias nos negócios.Existem diversas ferramentas de IA para análise de dados. Listamos algumas para você conhecer melhor:
Julius AI
Esta ferramenta de análise de dados interpreta, analisa e visualiza dados complexos. Dessa forma, torna a análise de dados acessível, mesmo para quem não é cientista de dados ou estatístico.Uma vantagem é que ela suporta qualquer formato de arquivo de dados, incluindo planilhas (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), planilhas do Google e bancos de dados Postgres.
Microsoft Power BI
Outro aliado quando o assunto é IA para análise de dados é o Microsoft Power BI, uma plataforma de inteligência de negócios que permite aos usuários classificar seus dados e visualizá-los para obter insights.É possível, ainda, criar modelos de aprendizado de máquina e usar outros recursos alimentados por IA para analisar dados.
Polymer
Esta ferramenta de IA oferece tecnologia para transformar dados em um banco de dados simplificado e flexível. Uma de suas vantagens é que ele não requer codificação.A ferramenta conta com IA para analisar dados e melhorar a compreensão dos usuários.
Atualmente, é usada por analistas de dados, profissionais de marketing digital e criadores de conteúdo.
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