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  • Conclusão a partir de 3 meses
  • Certificado com nota destaque no MEC
  • Acesso por 1 ano

Sobre o curso

A Pós-graduação em Data Science da Descomplica é um curso reconhecido pelo MEC que oferece uma formação abrangente e atualizada em ciência de dados, com aulas 100% online que combinam teoria e prática para capacitar os participantes com habilidades técnicas avançadas e de gestão. O curso cobre tópicos essenciais como estatística aplicada, programação em Python, aprendizado de máquina, redes neurais, deep learning, e ciência de redes, além de técnicas de coleta e tratamento de dados. Através de uma abordagem prática e interativa, os alunos aprendem a aplicar métodos de inteligência artificial e análise de dados para resolver problemas complexos e apoiar a tomada de decisões no mercado de trabalho.

Programa de Curso

Pré-requisito

Graduação em qualquer área.

3 meses

Possibilidade de conclusão do curso a partir de 3 meses.

360 h

de carga horária entre vídeos e materiais complementares.

Módulo 1

4 disciplinas ∙ 32 aulas

Statistics for Data Science

Esta disciplina oferece uma introdução abrangente à estatística, cobrindo tópicos como amostragem, estatística descritiva, inferência estatística, intervalos de confiança, testes de hipótese, probabilidade e suas aplicações práticas.

Learning Programming

Focada em fundamentos de programação, esta disciplina abrange linguagens de programação, compiladores e interpretadores, algoritmos, lógica de programação, estruturas sequenciais, condicionais e repetitivas, funções, vetores e matrizes.

Python

Esta disciplina guia os alunos desde os primeiros passos na programação em Python até conceitos avançados, incluindo manipulação de dados, condicionais, laços de repetição, funções, programação orientada a objetos, e tratamento de arquivos e erros.

Essencial DataBase

Ensinando os fundamentos de bancos de dados, esta disciplina abrange o projeto de banco de dados, a prática com modelos ER, comandos SQL (DDL, DML e DQL), consultas com funções, joins, funções de grupo, subconsultas e a criação de objetos diversos.

Módulo 2

4 disciplinas ∙ 32 aulas

Disponível no programa completo

Coleta e Tratamento de Dados

8 aulas

Statistics Library in Python

8 aulas

Machine Learning

8 aulas

Clusterização

8 aulas

Módulo 3

4 disciplinas ∙ 32 aulas

Disponível no programa completo

Regressão e Predição

8 aulas

Deep Learning

8 aulas

Network Science

8 aulas

Perceptron e Adaline

8 aulas

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Fique por dentro dos detalhes de cada disciplina, do nosso método de ensino e dos nossos modelos de avaliação.

O que você precisa saber sobre seu curso

Fique ON

Estude do computador, celular ou tablet.

Fique OFF

App para baixar as aulas e estudar offline.

Teoria na prática

Videoaulas utilizando cases para cada disciplina.

Não perca tempo

Acompanhe as aulas em vídeos de 5 a 8 minutos.

Plano personalizado

Defina o tempo que você quer se formar.

Aulas superdinâmicas

Conteúdo 100% em vídeos de curta duração.

Dúvida via chat

Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.

Método Hiperlink

Método pedagógico exclusivo e 100% digital.

Pra quem esse curso é indicado?

    A Pós-graduação em Data Science da Descomplica é ideal para profissionais que desejam avançar suas carreiras no campo da ciência de dados, incluindo aqueles que atuam nas áreas de tecnologia da informação, estatística, matemática, engenharia e negócios. Este curso é voltado para indivíduos que buscam adquirir competências técnicas e de gestão necessárias para analisar grandes volumes de dados e tomar decisões baseadas em insights precisos. Além disso, é uma excelente opção para aqueles que querem se atualizar com as tendências mais recentes em inteligência artificial, machine learning e análise de dados, e que desejam aprender de forma flexível e adaptada ao seu ritmo, com aulas 100% online e recursos exclusivos de apoio ao aluno. Se você possui um diploma de graduação e busca se destacar no mercado de trabalho com habilidades avançadas em ciência de dados, este curso foi feito para você.

Certificações

Validado pelo MEC

Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.

Certificado de conclusão

A partir de 3 meses do início do curso.

Microcertificados

Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.

Aprenda com os melhores professores

Yan Werneck

Yan Werneck

Machine Learning

Coordenador de Experimentação e Recomendação no PicPay, atua com Estatística e Data Science.

Marcio Santos

Marcio Santos

Python

Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.

Jean Turet

Jean Turet

Regressão e Predição

Mestre em Engenharia de Produção. Professor universitário nas áreas de engenharias e computação. Atua também como pesquisador na UFPE e UTC1 (Toulouse/França).

Fabricio Mattos

Fabricio Mattos

Statistics Library in Python

Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifike.

Gabriel Mendonça

Gabriel Mendonça

Network Science

Doutorando na COPPE /UFRJ e Cientista de Dados, possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática.

Arthur Grangeiro

Arthur Grangeiro

Clusterização

Cientista de Dados formado em Computação (Mackenzie) e com pós-graduação em Dados (USP).

Lúcia Mós

Lúcia Mós

Coleta e Tratamento de Dados

Bacharel em Ciências da Computação, especialista em Engenharia de Software e Mestranda em Sistemas de Informação.

Igor da Penha Natal

Igor da Penha Natal

Deep Learning

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense-2020. Docente e pesquisador na área de IA.

Rafael Barbosa

Rafael Barbosa

Perceptron e Adaline

Doutor em Física (UEM) e especialista em engenharia elétrica (UNICAM), trabalha com simulações computacionais e desenvolve projetos na área de Ciência de Dados.

Franklin Portela Correia

Franklin Portela Correia

Learning Programming

Formado em Tecnologia de Informática e Licenciatura em Informática, pós-graduado em Metodologia do Ensino Superior e Mestre em Educação. 

Ver mais

Incluído no Combo de Formação Executiva:

Excel básico


  • Filtros
  • Validação de Dados
  • Formatação condicional
  • Formula SE e PROCV
  • Gráficos

Inteligência Artificial


  • ChatGPT para produtividade
  • Montar um app com a API do ChatGPT
  • Criação de apps No-Code
  • Legendar, transcrever e traduzir de graça
  • Criação de imagens com o Midjourney
  • Cyber Security

Planejamento de Carreira


  • Descoberta das preferências
  • Descoberta das competências
  • Elaboração de um plano de carreira
  • Construção do projeto profissional
  • Elaboração de Curriculum Vitae
  • Preparação para entrevistas

Quem já fez a nossa pós pode dizer

Com o conhecimento adquirido no curso consigo argumentar melhor os conceitos técnicos da profissão no meu dia a dia.

Foto do aluno da Pós Descomplica Fabrício Salvador Silva
Fabrício Salvador Silva

A plataforma de estudo é bem completa, você pode estudar o curso no seu tempo, então isso ajuda no desenvolvimento e conciliação de outras tarefas.

Foto do aluno da Pós Descomplica José Maria Mendes
José Maria Mendes

Eu estou aprendendo muita coisa, ainda estou no primeiro módulo, mas estou vendo coisas que se aplicam na realidade do meu trabalho atual.

Foto do aluno da Pós Descomplica Camila Mirella Gomes
Camila Mirella Gomes

Perguntas Frequentes

Como se especializar em Data Science?

Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.

Como é feita a análise de dados?

O trabalho de análise de dados consiste em captar, validar e extrair diagnósticos de dados de todos os tipos. Geralmente, eles vêm de plataformas especializadas ou de sistemas desenvolvidos pelas próprias empresas. A partir daí, o profissional especializado pode gerar relatórios que apresentem seus diagnósticos para as lideranças da empresa com o intuito de ajudar no processo de tomada de decisões, para corroborar teorias e comprovar a eficácia de certas ações.

Como trabalhar com Data Science?

Quem tem interesse em trabalhar com análise de dados deve buscar por uma especialização nessa área. Afinal, ela exige conhecimentos específicos para serem colocados em prática em benefício das empresas. A análise de dados também pode ser empregada em diferentes cenários e em vários mercados distintos. Então, optar por esse segmento significa entender como cada um deles fará uso dessas informações para que seja possível agregar valor nas organizações.

O que é ciência de dados?

Ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina estatística, programação, e conhecimento de domínio para extrair insights e conhecimento a partir de dados estruturados e não estruturados. Utilizando técnicas de análise, machine learning e inteligência artificial, a ciência de dados transforma grandes volumes de dados em informações úteis para tomada de decisões, resolução de problemas complexos e criação de inovações em diversos setores.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Data Science?

A Pós-graduação em Data Science é destinada a profissionais graduados em áreas como tecnologia da informação, estatística, matemática, engenharia e negócios, que desejam aprimorar suas habilidades técnicas e de gestão para analisar e interpretar grandes volumes de dados, além de aplicar técnicas avançadas de inteligência artificial e machine learning em suas carreiras.

O que faz um cientista de dados?

Um cientista de dados coleta, processa e analisa grandes volumes de dados para extrair insights valiosos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Utilizando técnicas de estatística, programação, machine learning e inteligência artificial, eles desenvolvem modelos preditivos, identificam padrões e tendências, e comunicam resultados complexos de maneira acessível para resolver problemas de negócios e promover inovações em diversas áreas.

Qual a diferença entre os cursos cocriados por Experts de Mercado e as outras pós da Descomplica?

Os cursos cocriados por experts possuem 360 horas, contam com professores com experiência de mercado e trazem alguns diferenciais, como: todas as disciplinas são específicas; aula de introdução sobre o curso; disciplinas com videoaulas de conteúdo e casos práticos, além de materiais de apoio e diversos exercícios.

Como faço o cancelamento da compra?

O cancelamento da Pós poderá ser feito dentro dos 7 dias sem aplicação de multa, mas implicando na perda da bolsa obtida, inclusive os minicursos, não sendo possível utilizá- la posteriormente. Após esse período, o aluno não poderá mais cancelar.

Posso estender a minha pós?

Caso não consiga concluir a sua pós dentro do prazo de 12 meses do contrato original, você ainda tem a opção de contratar meses adicionais.

Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?

Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.

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