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Matricular agoraData Science
COCRIADO COM EXPERTS DE MERCADO
Aprenda a construir modelos de aprendizado de máquina como regressão, clusterização e deep learning para realizar análises preditivas de alto impacto para o negócio.
Yan Werneck
Atua como AI Manager na iFood. Head of Search & Recommendation Systems no PICPAY. Foi Data Scientist na iFood e no Grupo Globo. Formado em Estatística pela UFRJ.
Fábio Xavier
Top 10 Executivos de Destaque em Inteligência Artificial no Top Executivos 2024, da 7th Experience. Vencedor da categoria Setor Público no prêmio Executivo de TI do Ano de 2024, da IT Mídia. Referência da área de T.I.
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Conclusão a partir de 3 meses
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Certificado com nota destaque no MEC
Acesso por 1 ano
O que você precisa saber sobre seu curso
Teoria na prática
Videoaulas utilizando estudos de caso reais para cada disciplina.
Turbine seus ganhos
Uma especialização pode elevar seu salário em até 87%.
Flexibilidade
Aulas dinâmicas com duração de 5 a 8 minutos pensadas para caber no seu dia a dia.
Microcertificados
Ao final de cada módulo, você recebe um microcertificado para turbinar seu currículo.
Assistente de Estudos
Assistente IA para resumir aulas, tirar dúvidas, dar exemplos práticos e te ajudar a recuperar o ritmo.
Dúvida via chat
Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.
Programa de Curso
Pré-requisito
Graduação em qualquer área.
3 meses
Possibilidade de conclusão do curso a partir de 3 meses.
360 h
de carga horária entre vídeos e materiais complementares.
Módulo 1
4 disciplinas ∙ 32 aulas
Statistics for Data Science
Esta disciplina oferece uma introdução abrangente à estatística, cobrindo tópicos como amostragem, estatística descritiva, inferência estatística, intervalos de confiança, testes de hipótese, probabilidade e suas aplicações práticas.
Learning Programming
Focada em fundamentos de programação, esta disciplina abrange linguagens de programação, compiladores e interpretadores, algoritmos, lógica de programação, estruturas sequenciais, condicionais e repetitivas, funções, vetores e matrizes.
Python
Esta disciplina guia os alunos desde os primeiros passos na programação em Python até conceitos avançados, incluindo manipulação de dados, condicionais, laços de repetição, funções, programação orientada a objetos, e tratamento de arquivos e erros.
Essencial DataBase
Ensinando os fundamentos de bancos de dados, esta disciplina abrange o projeto de banco de dados, a prática com modelos ER, comandos SQL (DDL, DML e DQL), consultas com funções, joins, funções de grupo, subconsultas e a criação de objetos diversos.
Módulo 2
4 disciplinas ∙ 32 aulas
Disponível no programa completo
Coleta e Tratamento de Dados
8 aulas
Statistics Library in Python
8 aulas
Machine Learning
8 aulas
Clusterização
8 aulas
Módulo 3
4 disciplinas ∙ 32 aulas
Disponível no programa completo
Regressão e Predição
8 aulas
Deep Learning
8 aulas
Network Science
8 aulas
Perceptron e Adaline
8 aulas
Faça o download do Programa Completo
Fique por dentro dos detalhes de cada disciplina, do nosso método de ensino e dos nossos modelos de avaliação.
Sobre o curso
A Pós EAD em Data Science da Descomplica, reconhecida pelo MEC, oferece formação atualizada em estatística, Python, machine learning, deep learning e ciência de redes. Com aulas 100% online, prepara alunos para aplicar IA e análise de dados na resolução de problemas e tomada de decisão.
Pra quem esse curso é indicado?
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Ideal para profissionais de diversas áreas que desejam avançar na ciência de dados, com foco em IA, machine learning e análise de grandes volumes de dados. Curso 100% online, flexível, voltado para graduados que buscam se destacar no mercado.
Certificações
Validado pelo MEC
Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.
Certificado de conclusão
A partir de 3 meses do início do curso.
Microcertificados
Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.
Aprenda com os melhores professores
Yan Werneck
Machine Learning
Atua como AI Manager na iFood. Head of Search & Recommendation Systems no PICPAY. Foi Data Scientist na iFood e no Grupo Globo. Formado em Estatística pela UFRJ.
Fábio Xavier
Coordenador do curso
Top 10 Executivos de Destaque em Inteligência Artificial no Top Executivos 2024, da 7th Experience. Vencedor da categoria Setor Público no prêmio Executivo de TI do Ano de 2024, da IT Mídia. Referência da área de T.I.
Marcio Santos
Python
Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.
Jean Turet
Regressão e Predição
Mestre em Engenharia de Produção. Professor universitário nas áreas de engenharias e computação. Atua também como pesquisador na UFPE e UTC1 (Toulouse/França).
Fabricio Mattos
Statistics Library in Python
Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifike.
Gabriel Mendonça
Network Science
Doutorando na COPPE /UFRJ e Cientista de Dados, possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática.
Arthur Grangeiro
Clusterização
Cientista de Dados formado em Computação (Mackenzie) e com pós-graduação em Dados (USP).
Lúcia Mós
Coleta e Tratamento de Dados
Bacharel em Ciências da Computação, especialista em Engenharia de Software e Mestranda em Sistemas de Informação.
Igor da Penha Natal
Deep Learning
Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense-2020. Docente e pesquisador na área de IA.
Rafael Barbosa
Perceptron e Adaline
Doutor em Física (UEM) e especialista em engenharia elétrica (UNICAM), trabalha com simulações computacionais e desenvolve projetos na área de Ciência de Dados.
Franklin Portela Correia
Learning Programming
Formado em Tecnologia de Informática e Licenciatura em Informática, pós-graduado em Metodologia do Ensino Superior e Mestre em Educação.
Veja o que você vai aprender nos 4 minicursos do Combo 6 em 1:
Planejamento de Carreira
- Descoberta das preferências
- Descoberta das competências
- Elaboração de um plano de carreira
- Construção do projeto profissional
- Elaboração de Curriculum Vitae
- Preparação para entrevistas
Inteligência Artificial
- ChatGPT para produtividade
- Montar um app com a API do ChatGPT
- Criação de apps No-Code
- Legendar, transcrever e traduzir de graça
- Criação de imagens com o Midjourney
- Cyber Security
Excel Básico
- Filtros
- Validação de Dados
- Formatação condicional
- Fórmula SE e PROCV
- Gráficos
Quem já fez a nossa pós pode dizer
Com o conhecimento adquirido no curso consigo argumentar melhor os conceitos técnicos da profissão no meu dia a dia.
A plataforma de estudo é bem completa, você pode estudar o curso no seu tempo, então isso ajuda no desenvolvimento e conciliação de outras tarefas.
Eu estou aprendendo muita coisa, ainda estou no primeiro módulo, mas estou vendo coisas que se aplicam na realidade do meu trabalho atual.
Perguntas Frequentes
Como se especializar em Data Science?
Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.
Como trabalhar com Data Science?
Quem tem interesse em trabalhar com análise de dados deve buscar por uma especialização nessa área. Afinal, ela exige conhecimentos específicos para serem colocados em prática em benefício das empresas. A análise de dados também pode ser empregada em diferentes cenários e em vários mercados distintos. Então, optar por esse segmento significa entender como cada um deles fará uso dessas informações para que seja possível agregar valor nas organizações.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Data Science?
A Pós-graduação em Data Science é destinada a profissionais graduados em áreas como tecnologia da informação, estatística, matemática, engenharia e negócios, que desejam aprimorar suas habilidades técnicas e de gestão para analisar e interpretar grandes volumes de dados, além de aplicar técnicas avançadas de inteligência artificial e machine learning em suas carreiras.
O que faz um cientista de dados?
Um cientista de dados coleta, processa e analisa grandes volumes de dados para extrair insights valiosos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Utilizando técnicas de estatística, programação, machine learning e inteligência artificial, eles desenvolvem modelos preditivos, identificam padrões e tendências, e comunicam resultados complexos de maneira acessível para resolver problemas de negócios e promover inovações em diversas áreas.
Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?
Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.
Se meu tempo de acesso acabar, perco o que já estudei?
Não se preocupe! Caso não consiga concluir o curso em 12 meses, você pode adquirir uma extensão de acesso pelo período de 1 mês, 3 meses ou 6 meses. Não deixe para depois; quanto antes adquirir a extensão, mais rápido poderá continuar seus estudos!
Como é o atendimento ao aluno na Descomplica?
Nosso atendimento é 100% digital e funciona de segunda a sexta, das 9h às 19h. Os alunos contam com um chat na plataforma de estudos, onde a solicitação é triada e, se necessário, encaminhada para um especialista humano. Caso o problema não seja resolvido no chat, geramos um ticket para que você acompanhe o andamento diretamente na plataforma.
Como entro em contato com vocês?
É simples! Alunos podem acessar o chat diretamente na plataforma de estudos clicando no ícone redondo que fica no canto inferior direito. Se você não é aluno ou está com problemas de acesso, basta nos procurar no Instagram, enviando uma DM para o nosso perfil @descomplicafaculdade.