COCRIADO COM EXPERTS DE MERCADO
Aprenda a construir modelos de aprendizado de máquina como regressão, clusterização e deep learning para realizar análises preditivas de alto impacto para o negócio.
Yan Werneck
Coordenador de Experimentação e Recomendação no PicPay, atua com Estatística e Data Science.
Fábio Xavier
Top 10 Executivos no Top Executivos 2024, da 7th Experience. Vencedor da categoria Setor Público no prêmio Executivo de TI do Ano de 2024.
A Pós-graduação em Data Science da Descomplica é um curso reconhecido pelo MEC que oferece uma formação abrangente e atualizada em ciência de dados, com aulas 100% online que combinam teoria e prática para capacitar os participantes com habilidades técnicas avançadas e de gestão. O curso cobre tópicos essenciais como estatística aplicada, programação em Python, aprendizado de máquina, redes neurais, deep learning, e ciência de redes, além de técnicas de coleta e tratamento de dados. Através de uma abordagem prática e interativa, os alunos aprendem a aplicar métodos de inteligência artificial e análise de dados para resolver problemas complexos e apoiar a tomada de decisões no mercado de trabalho.
Módulo 1
4 disciplinas ∙ 32 aulas
Statistics for Data Science
Esta disciplina oferece uma introdução abrangente à estatística, cobrindo tópicos como amostragem, estatística descritiva, inferência estatística, intervalos de confiança, testes de hipótese, probabilidade e suas aplicações práticas.
Learning Programming
Focada em fundamentos de programação, esta disciplina abrange linguagens de programação, compiladores e interpretadores, algoritmos, lógica de programação, estruturas sequenciais, condicionais e repetitivas, funções, vetores e matrizes.
Python
Esta disciplina guia os alunos desde os primeiros passos na programação em Python até conceitos avançados, incluindo manipulação de dados, condicionais, laços de repetição, funções, programação orientada a objetos, e tratamento de arquivos e erros.
Essencial DataBase
Ensinando os fundamentos de bancos de dados, esta disciplina abrange o projeto de banco de dados, a prática com modelos ER, comandos SQL (DDL, DML e DQL), consultas com funções, joins, funções de grupo, subconsultas e a criação de objetos diversos.
Módulo 2
4 disciplinas ∙ 32 aulas
Disponível no programa completo
Coleta e Tratamento de Dados
8 aulas
Statistics Library in Python
8 aulas
Machine Learning
8 aulas
Clusterização
8 aulas
Módulo 3
4 disciplinas ∙ 32 aulas
Disponível no programa completo
Regressão e Predição
8 aulas
Deep Learning
8 aulas
Network Science
8 aulas
Perceptron e Adaline
8 aulas
Fique por dentro dos detalhes de cada disciplina, do nosso método de ensino e dos nossos modelos de avaliação.
Teoria na prática
Videoaulas utilizando cases para cada disciplina.
Não perca tempo
Acompanhe as aulas em vídeos de 5 a 8 minutos.
Plano personalizado
Defina o tempo que você quer se formar.
Aulas superdinâmicas
Conteúdo 100% em vídeos de curta duração.
Dúvida via chat
Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.
Método Hiperlink
Método pedagógico exclusivo e 100% digital.
Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.
A partir de 3 meses do início do curso.
Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.
Machine Learning
Coordenador de Experimentação e Recomendação no PicPay, atua com Estatística e Data Science.
Coordenador do curso
Top 10 Executivos no Top Executivos 2024, da 7th Experience. Vencedor da categoria Setor Público no prêmio Executivo de TI do Ano de 2024.
Python
Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.
Regressão e Predição
Mestre em Engenharia de Produção. Professor universitário nas áreas de engenharias e computação. Atua também como pesquisador na UFPE e UTC1 (Toulouse/França).
Statistics Library in Python
Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifike.
Network Science
Doutorando na COPPE /UFRJ e Cientista de Dados, possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática.
Clusterização
Cientista de Dados formado em Computação (Mackenzie) e com pós-graduação em Dados (USP).
Coleta e Tratamento de Dados
Bacharel em Ciências da Computação, especialista em Engenharia de Software e Mestranda em Sistemas de Informação.
Deep Learning
Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense-2020. Docente e pesquisador na área de IA.
Perceptron e Adaline
Doutor em Física (UEM) e especialista em engenharia elétrica (UNICAM), trabalha com simulações computacionais e desenvolve projetos na área de Ciência de Dados.
Learning Programming
Formado em Tecnologia de Informática e Licenciatura em Informática, pós-graduado em Metodologia do Ensino Superior e Mestre em Educação.
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Como se especializar em Data Science?
Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.
Como é feita a análise de dados?
O trabalho de análise de dados consiste em captar, validar e extrair diagnósticos de dados de todos os tipos. Geralmente, eles vêm de plataformas especializadas ou de sistemas desenvolvidos pelas próprias empresas. A partir daí, o profissional especializado pode gerar relatórios que apresentem seus diagnósticos para as lideranças da empresa com o intuito de ajudar no processo de tomada de decisões, para corroborar teorias e comprovar a eficácia de certas ações.
Como trabalhar com Data Science?
Quem tem interesse em trabalhar com análise de dados deve buscar por uma especialização nessa área. Afinal, ela exige conhecimentos específicos para serem colocados em prática em benefício das empresas. A análise de dados também pode ser empregada em diferentes cenários e em vários mercados distintos. Então, optar por esse segmento significa entender como cada um deles fará uso dessas informações para que seja possível agregar valor nas organizações.
O que é ciência de dados?
Ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina estatística, programação, e conhecimento de domínio para extrair insights e conhecimento a partir de dados estruturados e não estruturados. Utilizando técnicas de análise, machine learning e inteligência artificial, a ciência de dados transforma grandes volumes de dados em informações úteis para tomada de decisões, resolução de problemas complexos e criação de inovações em diversos setores.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Data Science?
A Pós-graduação em Data Science é destinada a profissionais graduados em áreas como tecnologia da informação, estatística, matemática, engenharia e negócios, que desejam aprimorar suas habilidades técnicas e de gestão para analisar e interpretar grandes volumes de dados, além de aplicar técnicas avançadas de inteligência artificial e machine learning em suas carreiras.
O que faz um cientista de dados?
Um cientista de dados coleta, processa e analisa grandes volumes de dados para extrair insights valiosos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Utilizando técnicas de estatística, programação, machine learning e inteligência artificial, eles desenvolvem modelos preditivos, identificam padrões e tendências, e comunicam resultados complexos de maneira acessível para resolver problemas de negócios e promover inovações em diversas áreas.
Qual a diferença entre os cursos cocriados por Experts de Mercado e as outras pós da Descomplica?
Os cursos cocriados por experts possuem 360 horas, contam com professores com experiência de mercado e trazem alguns diferenciais, como: todas as disciplinas são específicas; aula de introdução sobre o curso; disciplinas com videoaulas de conteúdo e casos práticos, além de materiais de apoio e diversos exercícios.
Como faço o cancelamento da compra?
O cancelamento da Pós poderá ser feito dentro dos 7 dias sem aplicação de multa, mas implicando na perda da bolsa obtida, inclusive os minicursos, não sendo possível utilizá- la posteriormente. Após esse período, o aluno não poderá mais cancelar.
Posso estender a minha pós?
Caso não consiga concluir a sua pós dentro do prazo de 12 meses do contrato original, você ainda tem a opção de contratar meses adicionais.
Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?
Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.
Quanto tempo leva para receber o certificado de Pós-Graduação?
O certificado é emitido em até 8 dias úteis após a solicitação no canal de atendimento, desde que você tenha assistido todas as aulas, enviado a documentação solicitada na matrícula e sido aprovado em todas as avaliações do seu curso dentro do tempo de acesso de 12 meses.
Se meu tempo de acesso acabar, perco o que já estudei?
Não se preocupe! Caso não consiga concluir o curso em 12 meses, você pode adquirir uma extensão de acesso pelo período de 1 mês, 3 meses ou 6 meses. Não deixe para depois; quanto antes adquirir a extensão, mais rápido poderá continuar seus estudos!
Como é o atendimento ao aluno na Descomplica?
Nosso atendimento é 100% digital e funciona de segunda a sexta, das 9h às 19h. Os alunos contam com um chat na plataforma de estudos, onde a solicitação é triada e, se necessário, encaminhada para um especialista humano. Caso o problema não seja resolvido no chat, geramos um ticket para que você acompanhe o andamento diretamente na plataforma.
Como entro em contato com vocês?
É simples! Alunos podem acessar o chat diretamente na plataforma de estudos clicando no ícone redondo que fica no canto inferior direito. Se você não é aluno ou está com problemas de acesso, basta nos procurar no Instagram, enviando uma DM para o nosso perfil @descomplicafaculdade.
Regulamento
Acesse aqui o regulamento com as condições dessa promoção.