Black Friday Antecipada: Cursos de Pós-Graduação com até 40% OFF!
COCRIADO COM EXPERTS DE MERCADO
Cada vez mais, sabemos que a análise de dados é importante. É assim que se conhece melhor um cliente e cria mecanismos para atendê-lo. Que tal se aprofundar no assunto?
Alan Dantas
Especialista em Machine Learning e Blockchain, com diversos projetos educacionais em empresas multinacionais e startups de tecnologia.
Yan Werneck
MBA em Executive Business Management e Cientista de Dados. Usa Machine Learning, Redes Neurais e Modelagem Estatística em suas aulas.
O curso de Pós-graduação em Análise de Dados da Descomplica oferece uma formação abrangente e detalhada nas técnicas mais atuais de estruturação, armazenamento e análise de dados. Com uma carga horária total de 390 horas, o curso é dividido em módulos que cobrem desde os fundamentos de estatística aplicada aos negócios, computação e inteligência artificial, até o uso de ferramentas avançadas para Big Data e segurança na nuvem. Os alunos aprendem a aplicar técnicas de data science, trabalhar com grandes volumes de dados e usar tecnologias como Hadoop, Spark e Python. A flexibilidade do formato 100% online permite que os estudantes acessem aulas gravadas, utilizem materiais de apoio exclusivos e desenvolvam habilidades analíticas complexas essenciais para o mercado atual.
Módulo 1
4 disciplinas ∙ 34 aulas
Estatística Aplicada a Negócios
Esta disciplina aborda conceitos fundamentais de estatística, incluindo medidas de posição e dispersão, probabilidades, amostragem, regressão linear e teste de hipóteses, aplicados no contexto empresarial.
Computação e Inteligência Artificial
Foca em governança corporativa, IoT, funções hash e blockchain, gamificação, além de conceitos e técnicas de machine learning e modelagem de dados.
Essencial Database
Ensina projeto de banco de dados, linguagem SQL para comandos DDL, DML e DQL, além de técnicas de consulta e criação de objetos.
Big Data Analytics
Introduz ao Big Data e Data Analytics, incluindo a linguagem Python, Hadoop, bibliotecas essenciais, visualização de dados e análise de mídias sociais.
Módulo 2
5 disciplinas ∙ 45 aulas
Disponível no programa completo
Python
9 aulas
Coleta e Tratamento de Dados
9 aulas
Statistics for Data Science
9 aulas
Statistics Library in Python
9 aulas
Ferramentas para Big Data
9 aulas
Módulo 3
4 disciplinas ∙ 36 aulas
Disponível no programa completo
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
9 aulas
Privacy and Data Protection
9 aulas
Data Integration, Ingestion & Quality
9 aulas
Cloud Security
9 aulas
Fique por dentro dos detalhes de cada disciplina, do nosso método de ensino e dos nossos modelos de avaliação.
Fique ON
Estude do computador, celular ou tablet.
Fique OFF
App para baixar as aulas e estudar offline.
Teoria na prática
Videoaulas utilizando cases para cada disciplina.
Não perca tempo
Acompanhe as aulas em vídeos de 5 a 8 minutos.
Plano personalizado
Defina o tempo que você quer se formar.
Aulas superdinâmicas
Conteúdo 100% em vídeos de curta duração.
Dúvida via chat
Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.
Método Hiperlink
Método pedagógico exclusivo e 100% digital.
Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.
A partir de 3 meses do início do curso.
Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.
Python
Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.
Coleta e Tratamento de Dados
Especialista em Engenharia de Software, atua há mais de 17 anos como consultora e professora de graduação e pós-graduação.
Data Integration, Ingestion & Quality
Especialista em Machine Learning e Blockchain, com diversos projetos educacionais em empresas multinacionais e startups de tecnologia.
Statistics for Data Science
MBA em Executive Business Management e Cientista de Dados. Usa Machine Learning, Redes Neurais e Modelagem Estatística em suas aulas.
Ferramentas para Big Data
Especialista em Banco de Dados, com experiência em Business Intelligence e Engenharia de Dados. Atuação acadêmica em cursos de ensino superior nas áreas de Dados, BI e Big Data.
Privacy and Data Protection
Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP. Professor universitário e autor de livros nas áreas de Ciência da Computação, Segurança da Informação e Ciência de Dados.
Statistics Library in Python
Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifique.
Estatística Aplicada a Negócios
Mestre em Engenharia de Produção. Coordenador e professor nas áreas de Finanças Corporativas, Operações, Gestão do Conhecimento e Macroeconomia (cenários para empresas).
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
Mestre em Ciências; Especialista em Metodologias Ativas e em Neurociência do Desenvolvimento. Especialista também em Análise e Desenvolvimento de Programas.
Cloud Security
Especialista, Data Protection Officer - EXIN, autor, Professor em cursos de Graduação e Pós-graduação. Atuou como conteudista, colunista e Coordenador de tutoria em cursos superiores.
Computação e Inteligência Artificial
Professor de Física, Matemática, Pedagogia e coord. institucional do PIBID na graduação. Vencedor do Prêmio Shell de Educação Científica 2017.
Nesta Black Friday estamos liberando combos com até 16 cursos de Pós-Graduação, com 1 ano de acesso liberado. Escolha o combo ideal para você! Confira o regulamento!
Você pode pagar no pix, débito, crédito ou boleto. 10% OFF no pix e 5% OFF no cartão à vista. Se não curtir, não tem estresse, você tem 7 dias pra cancelar.
Como se especializar em Análise de Dados?
Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.
O que é Análise de Dados?
Análise de Dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Utiliza técnicas estatísticas, algoritmos e ferramentas computacionais para identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes de dados, auxiliando empresas e organizações a tomarem decisões mais informadas e estratégicas.
Como trabalhar com Analise de dados?
Para trabalhar com análise de dados, é essencial estudar estatística, programação, bancos de dados e técnicas de visualização de dados. Conhecimentos em ferramentas como Python e SQL são fundamentais. Além disso, uma especialização em análise de dados pode aumentar suas chances de sucesso no mercado, proporcionando habilidades avançadas e certificações reconhecidas, preparando você para enfrentar desafios complexos e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.
Qual a diferença entre os cursos cocriados por Experts de Mercado e as outras pós da Descomplica?
Os cursos cocriados por experts possuem 360 horas, contam com professores com experiência de mercado e trazem alguns diferenciais, como: todas as disciplinas são específicas; aula de introdução sobre o curso; disciplinas com videoaulas de conteúdo e casos práticos, além de materiais de apoio e diversos exercícios.
Como faço o cancelamento da compra?
O cancelamento da Pós poderá ser feito dentro dos 7 dias sem aplicação de multa, mas implicando na perda da bolsa obtida, inclusive os minicursos, não sendo possível utilizá- la posteriormente. Após esse período, o aluno não poderá mais cancelar.
Posso estender a minha pós?
Caso não consiga concluir a sua pós dentro do prazo de 12 meses do contrato original, você ainda tem a opção de contratar meses adicionais.
Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?
Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.