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  • Conclusão a partir de 3 meses
  • Certificado com nota destaque no MEC
  • Acesso por 1 ano

Sobre o curso

O curso de Pós-graduação em Análise de Dados da Descomplica oferece uma formação abrangente e detalhada nas técnicas mais atuais de estruturação, armazenamento e análise de dados. Com uma carga horária total de 390 horas, o curso é dividido em módulos que cobrem desde os fundamentos de estatística aplicada aos negócios, computação e inteligência artificial, até o uso de ferramentas avançadas para Big Data e segurança na nuvem. Os alunos aprendem a aplicar técnicas de data science, trabalhar com grandes volumes de dados e usar tecnologias como Hadoop, Spark e Python. A flexibilidade do formato 100% online permite que os estudantes acessem aulas gravadas, utilizem materiais de apoio exclusivos e desenvolvam habilidades analíticas complexas essenciais para o mercado atual.

Programa de Curso

Pré-requisito

Graduação em qualquer área.

3 meses

Possibilidade de conclusão do curso a partir de 3 meses.

390 h

de carga horária entre vídeos e materiais complementares.

Módulo 1

4 disciplinas ∙ 34 aulas

Estatística Aplicada a Negócios

Esta disciplina aborda conceitos fundamentais de estatística, incluindo medidas de posição e dispersão, probabilidades, amostragem, regressão linear e teste de hipóteses, aplicados no contexto empresarial.

Computação e Inteligência Artificial

Foca em governança corporativa, IoT, funções hash e blockchain, gamificação, além de conceitos e técnicas de machine learning e modelagem de dados.

Essencial Database

Ensina projeto de banco de dados, linguagem SQL para comandos DDL, DML e DQL, além de técnicas de consulta e criação de objetos.

Big Data Analytics

Introduz ao Big Data e Data Analytics, incluindo a linguagem Python, Hadoop, bibliotecas essenciais, visualização de dados e análise de mídias sociais.

Módulo 2

5 disciplinas ∙ 45 aulas

Disponível no programa completo

Python

9 aulas

Coleta e Tratamento de Dados

9 aulas

Statistics for Data Science

9 aulas

Statistics Library in Python

9 aulas

Ferramentas para Big Data

9 aulas

Módulo 3

4 disciplinas ∙ 36 aulas

Disponível no programa completo

Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão

9 aulas

Privacy and Data Protection

9 aulas

Data Integration, Ingestion & Quality

9 aulas

Cloud Security

9 aulas

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O que você precisa saber sobre seu curso

Fique ON

Estude do computador, celular ou tablet.

Fique OFF

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Teoria na prática

Videoaulas utilizando cases para cada disciplina.

Não perca tempo

Acompanhe as aulas em vídeos de 5 a 8 minutos.

Plano personalizado

Defina o tempo que você quer se formar.

Aulas superdinâmicas

Conteúdo 100% em vídeos de curta duração.

Dúvida via chat

Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.

Método Hiperlink

Método pedagógico exclusivo e 100% digital.

Pra quem esse curso é indicado?

    Este curso de Pós-graduação em Análise de Dados é ideal para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados, desde a estruturação até a interpretação de grandes volumes de informações. É voltado para aqueles que buscam se destacar no mercado de trabalho, seja atuando em empresas de tecnologia, áreas de negócios, marketing, finanças ou qualquer setor que necessite de tomada de decisão orientada por dados. A formação é especialmente benéfica para quem já possui uma graduação e deseja aprofundar seus conhecimentos em big data e inteligência artificial, utilizando ferramentas tecnológicas avançadas.

Certificações

Validado pelo MEC

Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.

Certificado de conclusão

A partir de 3 meses do início do curso.

Microcertificados

Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.

Aprenda com os melhores professores

Márcio Santos

Márcio Santos

Python

Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.

Lúcia Contente Mós

Lúcia Contente Mós

Coleta e Tratamento de Dados

Especialista em Engenharia de Software, atua há mais de 17 anos como consultora e professora de graduação e pós-graduação.

Alan Dantas

Alan Dantas

Data Integration, Ingestion & Quality

Especialista em Machine Learning e Blockchain, com diversos projetos educacionais em empresas multinacionais e startups de tecnologia.

Yan Werneck

Yan Werneck

Statistics for Data Science

MBA em Executive Business Management e Cientista de Dados. Usa Machine Learning, Redes Neurais e Modelagem Estatística em suas aulas.

Juracy Almeida

Juracy Almeida

Ferramentas para Big Data

Especialista em Banco de Dados, com experiência em Business Intelligence e Engenharia de Dados. Atuação acadêmica em cursos de ensino superior nas áreas de Dados, BI e Big Data.

Ariel Dias

Ariel Dias

Privacy and Data Protection

Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP. Professor universitário e autor de livros nas áreas de Ciência da Computação, Segurança da Informação e Ciência de Dados.

Fabricio Mattos

Fabricio Mattos

Statistics Library in Python

Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifique.

Ruy Quintans

Ruy Quintans

Estatística Aplicada a Negócios

Mestre em Engenharia de Produção. Coordenador e professor nas áreas de Finanças Corporativas, Operações, Gestão do Conhecimento e Macroeconomia (cenários para empresas).

George Santiago

George Santiago

Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão

Mestre em Ciências; Especialista em Metodologias Ativas e em Neurociência do Desenvolvimento. Especialista também em Análise e Desenvolvimento de Programas.

Lindolfo Alves

Lindolfo Alves

Cloud Security

Especialista, Data Protection Officer - EXIN, autor, Professor em cursos de Graduação e Pós-graduação. Atuou como conteudista, colunista e Coordenador de tutoria em cursos superiores.

André Oliveira

André Oliveira

Computação e Inteligência Artificial

Professor de Física, Matemática, Pedagogia e coord. institucional do PIBID na graduação. Vencedor do Prêmio Shell de Educação Científica 2017.

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Negócios e Gestão de Pessoas

Gestão de Negócios

Gestão Estratégica da Administração Pública

Finanças com Ênfase em Mercado de Capitais

Gestão Fiscal e Tributária

Recursos Humanos - Rotinas e Cálculos Trabalhistas

Gestão da Qualidade

Design Thinking e Gestão de Pessoas

Gestão Financeira e Controladoria

Business Intelligence

Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis

Gestão da Inovação e Empreendedorismo

Liderança e Gestão de Pessoas

Pós:

Psicologia Organizacional

Auditoria e Compliance

Product Management

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MBA:

Marketing Digital e Vendas

Marketing e Branding

Comunicação e Marketing

Marketing Estratégico Digital

Pós:

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MBA:

Segurança da Informação - EXPERTS

Big Data e Inteligência Competitiva - EXPERTS

Web 3.0 - EXPERTS

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Projetos de Cloud Computing

Privacidade e Proteção de Dados Pessoais

Tecnologias Aplicadas à Educação

Desenvolvimento Full Stack - EXPERTS

Data Science - EXPERTS

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Quem já fez a nossa pós pode dizer

Com o conhecimento adquirido no curso consigo argumentar melhor os conceitos técnicos da profissão no meu dia a dia.

Foto do aluno da Pós Descomplica Fabrício Salvador Silva
Fabrício Salvador Silva

A plataforma de estudo é bem completa, você pode estudar o curso no seu tempo, então isso ajuda no desenvolvimento e conciliação de outras tarefas.

Foto do aluno da Pós Descomplica José Maria Mendes
José Maria Mendes

Eu estou aprendendo muita coisa, ainda estou no primeiro módulo, mas estou vendo coisas que se aplicam na realidade do meu trabalho atual.

Foto do aluno da Pós Descomplica Camila Mirella Gomes
Camila Mirella Gomes

Perguntas Frequentes

Como se especializar em Análise de Dados?

Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.

O que é Análise de Dados?

Análise de Dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Utiliza técnicas estatísticas, algoritmos e ferramentas computacionais para identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes de dados, auxiliando empresas e organizações a tomarem decisões mais informadas e estratégicas.

Como trabalhar com Analise de dados?

Para trabalhar com análise de dados, é essencial estudar estatística, programação, bancos de dados e técnicas de visualização de dados. Conhecimentos em ferramentas como Python e SQL são fundamentais. Além disso, uma especialização em análise de dados pode aumentar suas chances de sucesso no mercado, proporcionando habilidades avançadas e certificações reconhecidas, preparando você para enfrentar desafios complexos e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

Qual a diferença entre os cursos cocriados por Experts de Mercado e as outras pós da Descomplica?

Os cursos cocriados por experts possuem 360 horas, contam com professores com experiência de mercado e trazem alguns diferenciais, como: todas as disciplinas são específicas; aula de introdução sobre o curso; disciplinas com videoaulas de conteúdo e casos práticos, além de materiais de apoio e diversos exercícios.

Como faço o cancelamento da compra?

O cancelamento da Pós poderá ser feito dentro dos 7 dias sem aplicação de multa, mas implicando na perda da bolsa obtida, inclusive os minicursos, não sendo possível utilizá- la posteriormente. Após esse período, o aluno não poderá mais cancelar.

Posso estender a minha pós?

Caso não consiga concluir a sua pós dentro do prazo de 12 meses do contrato original, você ainda tem a opção de contratar meses adicionais.

Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?

Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.