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Análise de Dados
COCRIADO COM EXPERTS DE MERCADO
Cada vez mais, sabemos que a análise de dados é importante. É assim que se conhece melhor um cliente e cria mecanismos para atendê-lo. Que tal se aprofundar no assunto?
Alan Dantas
Especialista em Machine Learning e Blockchain, com diversos projetos educacionais em empresas multinacionais e startups de tecnologia.
Yan Werneck
MBA em Executive Business Management e Cientista de Dados. Usa Machine Learning, Redes Neurais e Modelagem Estatística em suas aulas.
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Conclusão a partir de 3 meses
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Certificado com nota destaque no MEC
Acesso por 1 ano
Sobre o curso
O curso de Pós-graduação em Análise de Dados da Descomplica oferece uma formação abrangente e detalhada nas técnicas mais atuais de estruturação, armazenamento e análise de dados. Com uma carga horária total de 390 horas, o curso é dividido em módulos que cobrem desde os fundamentos de estatística aplicada aos negócios, computação e inteligência artificial, até o uso de ferramentas avançadas para Big Data e segurança na nuvem. Os alunos aprendem a aplicar técnicas de data science, trabalhar com grandes volumes de dados e usar tecnologias como Hadoop, Spark e Python. A flexibilidade do formato 100% online permite que os estudantes acessem aulas gravadas, utilizem materiais de apoio exclusivos e desenvolvam habilidades analíticas complexas essenciais para o mercado atual.
Programa de Curso
Pré-requisito
Graduação em qualquer área.
3 meses
Possibilidade de conclusão do curso a partir de 3 meses.
390 h
de carga horária entre vídeos e materiais complementares.
Módulo 1
4 disciplinas ∙ 34 aulas
Estatística Aplicada a Negócios
Esta disciplina aborda conceitos fundamentais de estatística, incluindo medidas de posição e dispersão, probabilidades, amostragem, regressão linear e teste de hipóteses, aplicados no contexto empresarial.
Computação e Inteligência Artificial
Foca em governança corporativa, IoT, funções hash e blockchain, gamificação, além de conceitos e técnicas de machine learning e modelagem de dados.
Essencial Database
Ensina projeto de banco de dados, linguagem SQL para comandos DDL, DML e DQL, além de técnicas de consulta e criação de objetos.
Big Data Analytics
Introduz ao Big Data e Data Analytics, incluindo a linguagem Python, Hadoop, bibliotecas essenciais, visualização de dados e análise de mídias sociais.
Módulo 2
5 disciplinas ∙ 45 aulas
Disponível no programa completo
Python
9 aulas
Coleta e Tratamento de Dados
9 aulas
Statistics for Data Science
9 aulas
Statistics Library in Python
9 aulas
Ferramentas para Big Data
9 aulas
Módulo 3
4 disciplinas ∙ 36 aulas
Disponível no programa completo
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
9 aulas
Privacy and Data Protection
9 aulas
Data Integration, Ingestion & Quality
9 aulas
Cloud Security
9 aulas
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O que você precisa saber sobre seu curso
Fique ON
Estude do computador, celular ou tablet.
Fique OFF
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Teoria na prática
Videoaulas utilizando cases para cada disciplina.
Não perca tempo
Acompanhe as aulas em vídeos de 5 a 8 minutos.
Plano personalizado
Defina o tempo que você quer se formar.
Aulas superdinâmicas
Conteúdo 100% em vídeos de curta duração.
Dúvida via chat
Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.
Método Hiperlink
Método pedagógico exclusivo e 100% digital.
Pra quem esse curso é indicado?
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Este curso de Pós-graduação em Análise de Dados é ideal para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados, desde a estruturação até a interpretação de grandes volumes de informações. É voltado para aqueles que buscam se destacar no mercado de trabalho, seja atuando em empresas de tecnologia, áreas de negócios, marketing, finanças ou qualquer setor que necessite de tomada de decisão orientada por dados. A formação é especialmente benéfica para quem já possui uma graduação e deseja aprofundar seus conhecimentos em big data e inteligência artificial, utilizando ferramentas tecnológicas avançadas.
Certificações
Validado pelo MEC
Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.
Certificado de conclusão
A partir de 3 meses do início do curso.
Microcertificados
Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.
Aprenda com os melhores professores
Márcio Santos
Python
Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.
Lúcia Contente Mós
Coleta e Tratamento de Dados
Especialista em Engenharia de Software, atua há mais de 17 anos como consultora e professora de graduação e pós-graduação.
Alan Dantas
Data Integration, Ingestion & Quality
Especialista em Machine Learning e Blockchain, com diversos projetos educacionais em empresas multinacionais e startups de tecnologia.
Yan Werneck
Statistics for Data Science
MBA em Executive Business Management e Cientista de Dados. Usa Machine Learning, Redes Neurais e Modelagem Estatística em suas aulas.
Juracy Almeida
Ferramentas para Big Data
Especialista em Banco de Dados, com experiência em Business Intelligence e Engenharia de Dados. Atuação acadêmica em cursos de ensino superior nas áreas de Dados, BI e Big Data.
Ariel Dias
Privacy and Data Protection
Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP. Professor universitário e autor de livros nas áreas de Ciência da Computação, Segurança da Informação e Ciência de Dados.
Fabricio Mattos
Statistics Library in Python
Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifique.
Ruy Quintans
Estatística Aplicada a Negócios
Mestre em Engenharia de Produção. Coordenador e professor nas áreas de Finanças Corporativas, Operações, Gestão do Conhecimento e Macroeconomia (cenários para empresas).
George Santiago
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
Mestre em Ciências; Especialista em Metodologias Ativas e em Neurociência do Desenvolvimento. Especialista também em Análise e Desenvolvimento de Programas.
Lindolfo Alves
Cloud Security
Especialista, Data Protection Officer - EXIN, autor, Professor em cursos de Graduação e Pós-graduação. Atuou como conteudista, colunista e Coordenador de tutoria em cursos superiores.
André Oliveira
Computação e Inteligência Artificial
Professor de Física, Matemática, Pedagogia e coord. institucional do PIBID na graduação. Vencedor do Prêmio Shell de Educação Científica 2017.
Quem já fez a nossa pós pode dizer
Com o conhecimento adquirido no curso consigo argumentar melhor os conceitos técnicos da profissão no meu dia a dia.
A plataforma de estudo é bem completa, você pode estudar o curso no seu tempo, então isso ajuda no desenvolvimento e conciliação de outras tarefas.
Eu estou aprendendo muita coisa, ainda estou no primeiro módulo, mas estou vendo coisas que se aplicam na realidade do meu trabalho atual.
Perguntas Frequentes
Como se especializar em Análise de Dados?
Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.
O que é Análise de Dados?
Análise de Dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Utiliza técnicas estatísticas, algoritmos e ferramentas computacionais para identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes de dados, auxiliando empresas e organizações a tomarem decisões mais informadas e estratégicas.
Como trabalhar com Analise de dados?
Para trabalhar com análise de dados, é essencial estudar estatística, programação, bancos de dados e técnicas de visualização de dados. Conhecimentos em ferramentas como Python e SQL são fundamentais. Além disso, uma especialização em análise de dados pode aumentar suas chances de sucesso no mercado, proporcionando habilidades avançadas e certificações reconhecidas, preparando você para enfrentar desafios complexos e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.
Qual a diferença entre os cursos cocriados por Experts de Mercado e as outras pós da Descomplica?
Os cursos cocriados por experts possuem 360 horas, contam com professores com experiência de mercado e trazem alguns diferenciais, como: todas as disciplinas são específicas; aula de introdução sobre o curso; disciplinas com videoaulas de conteúdo e casos práticos, além de materiais de apoio e diversos exercícios.
Como faço o cancelamento da compra?
O cancelamento da Pós poderá ser feito dentro dos 7 dias sem aplicação de multa, mas implicando na perda da bolsa obtida, inclusive os minicursos, não sendo possível utilizá- la posteriormente. Após esse período, o aluno não poderá mais cancelar.
Posso estender a minha pós?
Caso não consiga concluir a sua pós dentro do prazo de 12 meses do contrato original, você ainda tem a opção de contratar meses adicionais.
Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?
Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.