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MACHINE
LEARNING NA
PRÁTICA
Prever demanda ou separar clientes por perfil exige bem mais do que planilha. Em 90 horas, você aprende os fundamentos de machine learning e aplica dois blocos que resolvem boa parte dos problemas reais, a regressão para estimar valores e a clusterização para encontrar grupos dentro da base. O percurso é prático, com atenção ao que cada técnica assume e ao que ela entrega.
Machine Learning na Prática
R$ 1.078,20 no total
começar agoraCancelamento grátis em 7 dias
O COMBO INCLUI:
- 1Claude na Prática
- 2Lovable na Prática
- 3Engenharia de Software com Cursor
- 4Python para Análise de Dados
- 5Machine Learning na Prática
CUPOM 20DESCO, 20% DE DESCONTO EM QUALQUER CURSO
LOVABLE, CLAUDE, CURSOR E PYTHON NA MESMA TRILHA
NENHUM CURSO EXIGE SABER PROGRAMAR
AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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Programa do curso
90 horas em 3 disciplinas de 30h, com aulas gravadas e material de apoio.
Sem pré-requisito
Não exige graduação. Qualquer pessoa pode se matricular.
18 meses
de acesso ao conteúdo, no seu ritmo.
90 h
de carga horária, com certificado de curso livre.
- Machine Learning 101
- Classificação
- Dimensionalidade
- Clusterização
- Sistemas de Recomendação e Embeddings
- Aprendizado por Reforço
- Métricas de Avaliação de Modelos
- Modelos em Produção
- Regressão linear
- Regressão Logística e outros tipos de regressões
- Big Data Analytics
- Regressões Lasso e Ridge
- Árvores de Regressão
- Treinamento, Validação e Testes
- Testes de Hipóteses
- Máquina de vetores de suporte (SVM)
- Definições de Clusterização
- Tipos de Clustering
- Métodos de Agrupamento
- Cluster Hierárquico
- Algoritmos Hierárquicos
- Cluster Não Hierárquicos
- DenStreams e DataStreams
- Desafios da Clusterização
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AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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NENHUM CURSO EXIGE SABER PROGRAMAR
AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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Curso de Machine Learning na Prática
Modelos de previsão e de segmentação na prática
Certificado de curso livre. Aulas gravadas, 100% online.
Prever demanda ou separar clientes por perfil exige bem mais do que planilha. Em 90 horas, você aprende os fundamentos de machine learning e aplica dois blocos que resolvem boa parte dos problemas reais, a regressão para estimar valores e a clusterização para encontrar grupos dentro da base. O percurso é prático, com atenção ao que cada técnica assume e ao que ela entrega. Você termina sabendo escolher a abordagem certa para o problema que tem na mão.
O que você vai aprender
- Machine learning: tipos de aprendizado e o fluxo de construção de um modelo, do dado bruto até a avaliação
- Regressão e predição: modelos para estimar valores e leitura dos resultados obtidos
- Clusterização: técnicas para agrupar registros semelhantes e interpretar os grupos formados
O que o curso inclui
São 3 disciplinas de 30 horas cada, 90 horas no total, com aulas gravadas, material de apoio e certificado de conclusão de curso livre.
- Machine Learning
- Regressão e Predição
- Clusterização
Machine Learning
8 tópicos · 30h.
- Machine Learning 101
- Classificação
- Dimensionalidade
- Clusterização
- Sistemas de Recomendação e Embeddings
- Aprendizado por Reforço
- Métricas de Avaliação de Modelos
- Modelos em Produção
Regressão e Predição
8 tópicos · 30h.
- Regressão linear
- Regressão Logística e outros tipos de regressões
- Big Data Analytics
- Regressões Lasso e Ridge
- Árvores de Regressão
- Treinamento, Validação e Testes
- Testes de Hipóteses
- Máquina de vetores de suporte (SVM)
Clusterização
8 tópicos · 30h.
- Definições de Clusterização
- Tipos de Clustering
- Métodos de Agrupamento
- Cluster Hierárquico
- Algoritmos Hierárquicos
- Cluster Não Hierárquicos
- DenStreams e DataStreams
- Desafios da Clusterização
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Perguntas frequentes
Preciso saber programar?
O curso trata dos modelos e das métricas. Alguma familiaridade com Python ajuda, mas o conteúdo é de método, não de sintaxe.
O que entra além de regressão?
Clusterização com métodos de agrupamento e algoritmos hierárquicos, e modelos em produção.
As aulas são ao vivo?
Não. São aulas gravadas, 100% online, disponíveis quando você quiser durante os 18 meses de acesso.
Como coloco este curso no currículo?
O certificado traz o nome do curso e a carga horária de 90 horas. No currículo e no LinkedIn ele entra em "cursos e certificações", com a instituição e o ano de conclusão.
Recebo certificado?
Sim, certificado de conclusão de curso livre, emitido pela Descomplica ao final do curso.