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MACHINE
LEARNING:
FUNDAMENTOS
Machine learning aparece em toda reunião de tecnologia sem que muita gente saiba o que acontece por baixo. Em 30 horas, você entende os fundamentos que explicam como um modelo aprende a partir de exemplos. O curso trata dos tipos de aprendizado junto com as etapas que levam de um conjunto bruto até algo treinado.
Machine Learning: Fundamentos
R$ 1.078,20 no total
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O COMBO INCLUI:
- 1Claude na Prática
- 2Lovable na Prática
- 3Engenharia de Software com Cursor
- 4Python para Análise de Dados
- 5Machine Learning: Fundamentos
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LOVABLE, CLAUDE, CURSOR E PYTHON NA MESMA TRILHA
NENHUM CURSO EXIGE SABER PROGRAMAR
AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
Programa do curso
30 horas em 1 disciplina de 30h, com aulas gravadas e material de apoio.
Sem pré-requisito
Não exige graduação. Qualquer pessoa pode se matricular.
18 meses
de acesso ao conteúdo, no seu ritmo.
30 h
de carga horária, com certificado de curso livre.
- Machine Learning 101
- Classificação
- Dimensionalidade
- Clusterização
- Sistemas de Recomendação e Embeddings
- Aprendizado por Reforço
- Métricas de Avaliação de Modelos
- Modelos em Produção
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Curso de Machine Learning: Fundamentos
Como uma máquina aprende a partir de exemplos
Certificado de curso livre. Aulas gravadas, 100% online.
Machine learning aparece em toda reunião de tecnologia sem que muita gente saiba o que acontece por baixo. Em 30 horas, você entende os fundamentos que explicam como um modelo aprende a partir de exemplos. O curso trata dos tipos de aprendizado junto com as etapas que levam de um conjunto bruto até algo treinado. É base conceitual para acompanhar um projeto da área sem ficar perdido no vocabulário.
O que você vai aprender
- Fundamentos de machine learning: tipos de aprendizado com dados, etapas que levam do conjunto de exemplos até um modelo treinado
O que o curso inclui
Uma disciplina de 30 horas, com aulas gravadas, material de apoio e certificado de conclusão de curso livre.
- Machine Learning
Machine Learning
8 tópicos · 30h.
- Machine Learning 101
- Classificação
- Dimensionalidade
- Clusterização
- Sistemas de Recomendação e Embeddings
- Aprendizado por Reforço
- Métricas de Avaliação de Modelos
- Modelos em Produção
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Perguntas frequentes
Preciso saber programar?
Não para entender. A disciplina cobre classificação, dimensionalidade, clusterização e métricas de avaliação.
Qual a diferença para o Machine Learning na Prática?
Este tem 30 horas e fica nos fundamentos. O de 90 acrescenta regressão, predição e clusterização.
As aulas são ao vivo?
Não. São aulas gravadas, 100% online, disponíveis quando você quiser durante os 18 meses de acesso.
Como coloco este curso no currículo?
O certificado traz o nome do curso e a carga horária de 30 horas. No currículo e no LinkedIn ele entra em "cursos e certificações", com a instituição e o ano de conclusão.
Recebo certificado?
Sim, certificado de conclusão de curso livre, emitido pela Descomplica ao final do curso.