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ENGENHARIA DE
DADOS:
PIPELINES E QUALIDADE
Relatório errado quase nunca nasce no painel, ele nasce lá atrás, na carga que ninguém conferiu. Em 90 horas, você aprende a modelar dados para sistemas transacionais e a estruturar a coleta e o tratamento antes de qualquer análise. O curso fecha com integração entre fontes e verificação da confiabilidade do que entra no ambiente analítico.
Engenharia de Dados: Pipelines e Qualidade
R$ 1.078,20 no total
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O COMBO INCLUI:
- 1Claude na Prática
- 2Lovable na Prática
- 3Engenharia de Software com Cursor
- 4Python para Análise de Dados
- 5Engenharia de Dados: Pipelines e Qualidade
CUPOM 20DESCO, 20% DE DESCONTO EM QUALQUER CURSO
LOVABLE, CLAUDE, CURSOR E PYTHON NA MESMA TRILHA
NENHUM CURSO EXIGE SABER PROGRAMAR
AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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Programa do curso
90 horas em 3 disciplinas de 30h, com aulas gravadas e material de apoio.
Sem pré-requisito
Não exige graduação. Qualquer pessoa pode se matricular.
18 meses
de acesso ao conteúdo, no seu ritmo.
90 h
de carga horária, com certificado de curso livre.
- Sistemas transacionais, Data Warehouse/Data Mart/Data Lake/Lake house
- Modelagem relacional
- JSON
- Entidades, atributos e relacionamentos
- Introdução ao Big Data
- Apresentação Etapas de Descoberta do
- Conhecimento
- Coleta e Extração de Dados
- Técnicas e Ferramentas para Extração de Dados
- Validação e Consistência da Coleta de Dados
- Localização e Tratamento de Dados Sujos
- Fase T-Transformação/limpeza de dados
- Data Quality
- Carga de Dados Limpos
- Streaming e processamento em batch
- ETL e Batch ETL as a code com Python
- Gestão de streaming simples com Flink
- Engenharia de dados com Spark
- Movimentação de dados interplataformas com Sqoop
- Streaming distribuído com Kafka
- Migração e streaming com NiFi
- Gestão e manutenção da qualidade dos dados
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AULAS CURTAS, PROJETO PRÁTICO E MATERIAL DE APOIO
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LOVABLE, CLAUDE, CURSOR E PYTHON NA MESMA TRILHA
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Curso de Engenharia de Dados: Pipelines e Qualidade
Pipelines de dados em que dá para confiar
Certificado de curso livre. Aulas gravadas, 100% online.
Relatório errado quase nunca nasce no painel, ele nasce lá atrás, na carga que ninguém conferiu. Em 90 horas, você aprende a modelar dados para sistemas transacionais e a estruturar a coleta e o tratamento antes de qualquer análise. O curso fecha com integração entre fontes e verificação da confiabilidade do que entra no ambiente analítico. Você passa a responder pela origem do número que a empresa usa.
O que você vai aprender
- Arquitetura e modelagem de dados: sistemas transacionais e modelagem relacional
- Coleta e tratamento de dados: captura nas fontes e limpeza antes da análise
- Ingestão e qualidade de dados: integração entre fontes e verificação da confiabilidade da carga
O que o curso inclui
São 3 disciplinas de 30 horas cada, 90 horas no total, com aulas gravadas, material de apoio e certificado de conclusão de curso livre.
- Arquitetura e Modelagem de Dados
- Coleta e Tratamento de Dados
- Data Integration, Ingestion & Quality
Arquitetura e Modelagem de Dados
5 tópicos · 30h.
- Sistemas transacionais, Data Warehouse/Data Mart/Data Lake/Lake house
- Modelagem relacional
- JSON
- Entidades, atributos e relacionamentos
- Introdução ao Big Data
Coleta e Tratamento de Dados
9 tópicos · 30h.
- Apresentação Etapas de Descoberta do
- Conhecimento
- Coleta e Extração de Dados
- Técnicas e Ferramentas para Extração de Dados
- Validação e Consistência da Coleta de Dados
- Localização e Tratamento de Dados Sujos
- Fase T-Transformação/limpeza de dados
- Data Quality
- Carga de Dados Limpos
Data Integration, Ingestion & Quality
8 tópicos · 30h.
- Streaming e processamento em batch
- ETL e Batch ETL as a code com Python
- Gestão de streaming simples com Flink
- Engenharia de dados com Spark
- Movimentação de dados interplataformas com Sqoop
- Streaming distribuído com Kafka
- Migração e streaming com NiFi
- Gestão e manutenção da qualidade dos dados
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Perguntas frequentes
Preciso saber Python?
Ajuda. O conteúdo trata de ETL com Python, Spark e Flink, além da modelagem que sustenta a base.
O curso trata de qualidade de dado?
Trata. Ingestão e qualidade formam uma disciplina inteira, junto com a coleta e o tratamento.
As aulas são ao vivo?
Não. São aulas gravadas, 100% online, disponíveis quando você quiser durante os 18 meses de acesso.
Como coloco este curso no currículo?
O certificado traz o nome do curso e a carga horária de 90 horas. No currículo e no LinkedIn ele entra em "cursos e certificações", com a instituição e o ano de conclusão.
Recebo certificado?
Sim, certificado de conclusão de curso livre, emitido pela Descomplica ao final do curso.