25 empregos em alta para 2026: de engenheiro de IA a técnico de enfermagem — prepare-se!
O LinkedIn divulgou a lista dos 25 "empregos em alta" no Brasil para 2026, e a mensagem é clara: tecnologia e inteligência artificial dominam, mas áreas tradicionais e da saúde seguem com muita relevância. A pesquisa leva em conta o crescimento nos últimos três anos e o volume de vagas publicadas — excluindo estágios e posições temporárias — e traz dados úteis como competências mais buscadas, regiões com maior oferta e opções de trabalho remoto.
Por que essa lista importa?
Entender quais funções têm demanda crescente ajuda a planejar carreira, escolha de curso e investimentos em habilidades. Historicamente, choques tecnológicos — como a popularização da web, a era dos smartphones e, agora, a difusão de grandes modelos de linguagem (LLMs) — aceleram a criação de novas ocupações e ajustam salários e formatos de trabalho (remoto, híbrido, presencial).
No caso de 2026, o motor principal é a IA: cargos como engenheiro de IA, engenheiro de confiabilidade e assistente de dados aparecem no topo. Mas a lista também inclui técnico de enfermagem, planejador financeiro, consultor de assuntos regulatórios e funções de infraestrutura e operações — sinal de que empresas buscam eficiência, conformidade e profissionais que sustentem a inovação.
O que o LinkedIn revelou em números
- Metodologia: crescimento acelerado nos últimos 3 anos entre usuários da plataforma e número relevante de anúncios.
- Remoto/híbrido: variação grande entre cargos. Por exemplo, engenheiro de IA tem ~63% vagas remotas; planejador financeiro apresenta cerca de 37% remoto.
- Perfis e experiência: funções técnicas costumam exigir entre 3 e 5 anos de experiência antes da contratação (engenheiro de IA: ~3,6 anos; planejador financeiro: ~5 anos).
- Distribuição regional: polos como São Paulo, Florianópolis, Recife, Porto Alegre e Brasília aparecem com maior concentração para várias posições.
Como se preparar para 5 funções em destaque
Engenheiro de IA
O que faz: projeta sistemas que usam IA para analisar dados, gerar previsões ou criar produtos inteligentes. Competências citadas pelo LinkedIn: LangChain, RAG (Geração aumentada por recuperação) e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
Como se preparar (prático):
- Base técnica: graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação ou Eng. de Software. Aprenda Python, estruturas de dados, cálculo e probabilidade.
- Aprendizado de máquina: cursos sobre ML e deep learning (ex.: redes neurais, transformers). Pratique em projetos: fine-tuning de modelos, pipelines de inferência e deploy em nuvem (AWS/GCP/Azure).
- MLOps e infra: conheça contêineres (Docker), orquestração (Kubernetes) e ferramentas de monitoramento. Experiência com CI/CD para modelos é diferencial.
- Portfolio prático: publicações no GitHub, participação em competições (Kaggle), contribuições open-source e projetos que mostrem uso de LLMs e RAG.
- Soft skills: comunicação para explicar modelos a não técnicos, pensamento crítico e trabalho em times multidisciplinares.
Onde procurar vagas: São Paulo, Florianópolis e Recife. Tendência de trabalho: alta disponibilidade remota (~63%), com parte dos times em modelo híbrido.
Assistente de dados
O que faz: prepara e organiza dados para análises, cria relatórios e dá suporte a cientistas/engenheiros de dados.
Como se preparar (prático):
- Habilidades técnicas: SQL (fundamental), Excel avançado, Python (pandas) e noções de ETL.
- Ferramentas de BI: Power BI, Tableau ou Looker — saiba criar dashboards e transformar perguntas de negócio em métricas.
- Experiência: estágios, trabalhos como freelancer para startups ou projetos acadêmicos. Monte um portfólio com dashboards e casos de limpeza de dados.
- Comportamento: atenção a detalhes, curiosidade analítica e capacidade de traduzir dados em insights para áreas não técnicas.
Planejador financeiro
O que faz: elabora estratégias de poupança, investimentos e proteção patrimonial para clientes ou empresas. O LinkedIn aponta experiência média de ~5 anos e boa oferta em Porto Alegre, São Paulo e Campinas.
Como se preparar (prático):
- Formação e certificações: cursos em Economia, Administração ou Finanças. Avalie certificações relevantes como CFP (Certified Financial Planner) e certificações locais (ex.: ANBIMA).
- Habilidades técnicas: análise de investimentos, produtos financeiros, planejamento tributário básico e modelos de projeção financeira.
- Experiência: trabalhar em bancos, consultorias ou como assistente de planejamento. Desenvolva portfólios com planos de aposentadoria e cases de alocação.
- Remote/híbrido: boa parte das vagas permite trabalho remoto (~37%), o que facilita atender clientes em diferentes cidades.
Técnico de enfermagem
O que faz: presta cuidados diretos a pacientes, administra medicamentos, registra sinais vitais e apoia procedimentos clínicos. Perfil: alta predominância feminina e foco em saúde pública e privada.
Como se preparar (prático):
- Formação profissional: curso técnico em enfermagem e registro no conselho regional (COREN) — obrigatório para atuar legalmente.
- Competências práticas: punção venosa, coleta de sangue, suporte em enfermagem básica, técnicas de cuidado em urgência e emergência.
- Experiência: estágios em hospitais, clínicas e unidades básicas. Cursos extras em atendimento de urgência, primeiros socorros e cuidado ao idoso somam pontos.
- Regiões com oportunidades: Ribeirão Preto, Brasília e Recife. Média de experiência antes do cargo: ~2,3 anos.
Engenheiro de confiabilidade
O que faz: foca em garantir que sistemas e processos operem com segurança, alta disponibilidade e desempenho. Esse perfil mistura engenharia tradicional com práticas de SRE (Site Reliability Engineering).
Como se preparar (prático):
- Formação: Eng. de Software, Sistemas, Produção ou cursos técnicos avançados. Conhecimentos de arquitetura de sistemas distribuídos são essenciais.
- Skills: monitoramento, observabilidade, análise de logs, gestão de incidentes e automação de processos.
- Experiência: trabalhar com infraestrutura em nuvem, pipelines de CI/CD e testes de carga. Projetos que comprovem redução de falhas e melhoria de MTTR (mean time to recovery) destacam o currículo.
- Comportamento: foco em processos, mindset de melhoria contínua e capacidade de comunicação com áreas de produto e operações.
Outras tendências e recomendações rápidas
- Cargos regulatórios e de compliance crescem com a complexidade das leis e exigências do mercado — bom caminho para quem gosta de direito aplicado à indústria.
- Setores como energia, agronomia, logística e manufatura aparecem na lista: especialização técnica e certificações setoriais são diferenciais.
- Autodidatismo e portfólio prático valem muito: projetos, contribuições e resultados mensuráveis costumam pesar mais que certificados isolados.
Conclusão
As oportunidades de 2026 mostram que a combinação entre habilidades técnicas, pensamento crítico e experiência prática é o que garante empregabilidade. Se você está começando, priorize fundamentos (programação, estatística, processos clínicos ou financeiros, dependendo do foco) e construa um portfólio real.
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