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Matricular agoraAnálise de Dados
COCRIADO COM EXPERTS DE MERCADO
Cada vez mais, sabemos que a análise de dados é importante. É assim que se conhece melhor um cliente e cria mecanismos para atendê-lo. Que tal se aprofundar no assunto?
Alan Dantas
Experiência no setor de educação e tecnologia em grandes empresas como WiseUp, EBAC e IBM. Fundador da EduDigital. Docente no IBMEC. Especialista em Machine Learning e Blockchain.
Lindolfo Alves
Especialista, Data Protection Officer - EXIN, autor, Professor em cursos de Graduação e Pós-graduação. Atuou como conteudista, colunista e Coordenador de tutoria em cursos superiores.
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Conclusão a partir de 3 meses
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Certificado com nota destaque no MEC
Acesso por 1 ano
O que você precisa saber sobre seu curso
Teoria na prática
Videoaulas utilizando estudos de caso reais para cada disciplina.
Turbine seus ganhos
Uma especialização pode elevar seu salário em até 87%.
Flexibilidade
Aulas dinâmicas com duração de 5 a 8 minutos pensadas para caber no seu dia a dia.
Microcertificados
Ao final de cada módulo, você recebe um microcertificado para turbinar seu currículo.
Assistente de Estudos
Assistente IA para resumir aulas, tirar dúvidas, dar exemplos práticos e te ajudar a recuperar o ritmo.
Dúvida via chat
Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.
Programa de Curso
Pré-requisito
Graduação em qualquer área.
3 meses
Possibilidade de conclusão do curso a partir de 3 meses.
390 h
de carga horária entre vídeos e materiais complementares.
Módulo 1
4 disciplinas ∙ 34 aulas
Estatística Aplicada a Negócios
Esta disciplina aborda conceitos fundamentais de estatística, incluindo medidas de posição e dispersão, probabilidades, amostragem, regressão linear e teste de hipóteses, aplicados no contexto empresarial.
Computação e Inteligência Artificial
Foca em governança corporativa, IoT, funções hash e blockchain, gamificação, além de conceitos e técnicas de machine learning e modelagem de dados.
Essencial Database
Ensina projeto de banco de dados, linguagem SQL para comandos DDL, DML e DQL, além de técnicas de consulta e criação de objetos.
Big Data Analytics
Introduz ao Big Data e Data Analytics, incluindo a linguagem Python, Hadoop, bibliotecas essenciais, visualização de dados e análise de mídias sociais.
Módulo 2
5 disciplinas ∙ 45 aulas
Disponível no programa completo
Python
9 aulas
Coleta e Tratamento de Dados
9 aulas
Statistics for Data Science
9 aulas
Statistics Library in Python
9 aulas
Ferramentas para Big Data
9 aulas
Módulo 3
4 disciplinas ∙ 36 aulas
Disponível no programa completo
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
9 aulas
Privacy and Data Protection
9 aulas
Data Integration, Ingestion & Quality
9 aulas
Cloud Security
9 aulas
Faça o download do Programa Completo
Fique por dentro dos detalhes de cada disciplina, do nosso método de ensino e dos nossos modelos de avaliação.
Sobre o curso
A Pós EAD em Análise de Dados da Descomplica tem 390h e aborda estatística, IA, Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark e Python. Com aulas 100% online, prepara profissionais para lidar com grandes volumes de dados e desenvolver habilidades analíticas avançadas.
Pra quem esse curso é indicado?
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Ideal para quem quer se destacar com habilidades em análise de dados, o curso é voltado a profissionais de tecnologia, negócios, marketing e finanças. Indicado para graduados que buscam aprofundar conhecimentos em big data e IA com ferramentas avançadas.
Certificações
Validado pelo MEC
Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.
Certificado de conclusão
A partir de 3 meses do início do curso.
Microcertificados
Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.
Aprenda com os melhores professores
Márcio Santos
Python
Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, atua desde 1996 como programador.
Lúcia Contente Mós
Coleta e Tratamento de Dados
Especialista em Engenharia de Software, atua há mais de 17 anos como consultora e professora de graduação e pós-graduação.
Alan Dantas
Data Integration, Ingestion & Quality
Experiência no setor de educação e tecnologia em grandes empresas como WiseUp, EBAC e IBM. Fundador da EduDigital. Docente no IBMEC. Especialista em Machine Learning e Blockchain.
Yan Werneck
Statistics for Data Science
MBA em Executive Business Management e Cientista de Dados. Usa Machine Learning, Redes Neurais e Modelagem Estatística em suas aulas.
Juracy Almeida
Ferramentas para Big Data
Especialista em Banco de Dados, com experiência em Business Intelligence e Engenharia de Dados. Atuação acadêmica em cursos de ensino superior nas áreas de Dados, BI e Big Data.
Ariel Dias
Privacy and Data Protection
Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela USP. Professor universitário e autor de livros nas áreas de Ciência da Computação, Segurança da Informação e Ciência de Dados.
Fabricio Mattos
Statistics Library in Python
Engenheiro de Dados, com pós-graduação em BI. É especialista em Data Science e criador do canal Codifique.
Viviane Martins Ferreira
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
Com mais de 28 anos de experiência na área de tecnologia, atuando em consultoria voltada a Analytics e Cyber Security, em projetos de grandes instituições financeiras, assim como docente em cursos presenciais. sendo destaque na área online desde 2015 (cursos no Brasil e Colombia) Atividades como Consultora em Security e Data em uma empresa de referência em Tecnologia e Professora de MBA em Business Intelligence em uma faculdade renomada.É Pesquisadora Científica do projeto Mental Plus, utilizando Dados em Ciências Médicas (estudo da Cognição pós-Covid19) e Doutoranda em Ciências Médicas com Dados (Incor e FMUSP).
George Santiago
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
Mestre em Ciências; Especialista em Metodologias Ativas e em Neurociência do Desenvolvimento. Especialista também em Análise e Desenvolvimento de Programas.
Lindolfo Alves
Cloud Security
Especialista, Data Protection Officer - EXIN, autor, Professor em cursos de Graduação e Pós-graduação. Atuou como conteudista, colunista e Coordenador de tutoria em cursos superiores.
André Oliveira
Computação e Inteligência Artificial
Professor de Física, Matemática, Pedagogia e coord. institucional do PIBID na graduação. Vencedor do Prêmio Shell de Educação Científica 2017.
Veja o que você vai aprender nos 4 minicursos do Combo 6 em 1:
Planejamento de Carreira
- Descoberta das preferências
- Descoberta das competências
- Elaboração de um plano de carreira
- Construção do projeto profissional
- Elaboração de Curriculum Vitae
- Preparação para entrevistas
Inteligência Artificial
- ChatGPT para produtividade
- Montar um app com a API do ChatGPT
- Criação de apps No-Code
- Legendar, transcrever e traduzir de graça
- Criação de imagens com o Midjourney
- Cyber Security
Excel Básico
- Filtros
- Validação de Dados
- Formatação condicional
- Fórmula SE e PROCV
- Gráficos
Quem já fez a nossa pós pode dizer
Com o conhecimento adquirido no curso consigo argumentar melhor os conceitos técnicos da profissão no meu dia a dia.
A plataforma de estudo é bem completa, você pode estudar o curso no seu tempo, então isso ajuda no desenvolvimento e conciliação de outras tarefas.
Eu estou aprendendo muita coisa, ainda estou no primeiro módulo, mas estou vendo coisas que se aplicam na realidade do meu trabalho atual.
Perguntas Frequentes
Como se especializar em Análise de Dados?
Para se especializar nessa área é importante adquirir o conhecimento necessário para atender às demandas de mercado e estar por dentro das tendências e novidades dessa área, através de uma pós-graduação ou MBA.
O que é Análise de Dados?
Análise de Dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Utiliza técnicas estatísticas, algoritmos e ferramentas computacionais para identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes de dados, auxiliando empresas e organizações a tomarem decisões mais informadas e estratégicas.
Como trabalhar com Analise de dados?
Para trabalhar com análise de dados, é essencial estudar estatística, programação, bancos de dados e técnicas de visualização de dados. Conhecimentos em ferramentas como Python e SQL são fundamentais. Além disso, uma especialização em análise de dados pode aumentar suas chances de sucesso no mercado, proporcionando habilidades avançadas e certificações reconhecidas, preparando você para enfrentar desafios complexos e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.
Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?
Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.
Se meu tempo de acesso acabar, perco o que já estudei?
Não se preocupe! Caso não consiga concluir o curso em 12 meses, você pode adquirir uma extensão de acesso pelo período de 1 mês, 3 meses ou 6 meses. Não deixe para depois; quanto antes adquirir a extensão, mais rápido poderá continuar seus estudos!
Como é o atendimento ao aluno na Descomplica?
Nosso atendimento é 100% digital e funciona de segunda a sexta, das 9h às 19h. Os alunos contam com um chat na plataforma de estudos, onde a solicitação é triada e, se necessário, encaminhada para um especialista humano. Caso o problema não seja resolvido no chat, geramos um ticket para que você acompanhe o andamento diretamente na plataforma.
Como entro em contato com vocês?
É simples! Alunos podem acessar o chat diretamente na plataforma de estudos clicando no ícone redondo que fica no canto inferior direito. Se você não é aluno ou está com problemas de acesso, basta nos procurar no Instagram, enviando uma DM para o nosso perfil @descomplicafaculdade.