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Big Data e Inteligência Competitiva
COCRIADO COM EXPERTS DE MERCADO
Aprenda a organizar grandes volumes de dados, com foco em inteligência e análise de performance.
Yan Werneck
Atua como AI Manager na iFood. Head of Search & Recommendation Systems no PICPAY. Foi Senior Data Scientist na iFoode no Grupo Globo. Formado em Estatística pela UFRJ.
Alan Dantas
Experiência no setor de educação e tecnologia em grandes empresas como WiseUp, EBAC e IBM. Fundador da EduDigital. Docente no IBMEC. Especialista em Machine Learning e Blockchain
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Conclusão a partir de 3 meses
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Certificado com nota destaque no MEC
Acesso por 1 ano
O que você precisa saber sobre seu curso
Teoria na prática
Videoaulas utilizando estudos de caso reais para cada disciplina.
Turbine seus ganhos
Uma especialização pode elevar seu salário em até 87%.
Flexibilidade
Aulas dinâmicas com duração de 5 a 8 minutos pensadas para caber no seu dia a dia.
Microcertificados
Ao final de cada módulo, você recebe um microcertificado para turbinar seu currículo.
Assistente de Estudos
Assistente IA para resumir aulas, tirar dúvidas, dar exemplos práticos e te ajudar a recuperar o ritmo.
Dúvida via chat
Conte com nosso time de atendimento para te ajudar.
Programa de Curso
Pré-requisito
Graduação em qualquer área.
3 meses
Possibilidade de conclusão do curso a partir de 3 meses.
360 h
de carga horária entre vídeos e materiais complementares.
Módulo 1
4 disciplinas ∙ 39 aulas
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
Introduz conceitos de Data Science e Analytics, ensinando técnicas para tratamento, visualização e análise de dados, orientando a tomada de decisão baseada em dados.
Statistics for Data Science
Aborda estatística descritiva e inferencial, amostragem, testes de hipótese e probabilidade, preparando os alunos para aplicações práticas de análise estatística em Data Science.
Essencial DataBase
Foca em projeto e prática de banco de dados, cobrindo comandos SQL, funções de consulta, joins e criação de objetos, essenciais para gerenciar e manipular grandes volumes de dados.
Arquitetura e Modelagem de Dados
Explora a arquitetura e modelagem de dados, incluindo sistemas transacionais e modelagem relacional, capacitando alunos a estruturar dados de maneira eficiente e eficaz.
Módulo 2
4 disciplinas ∙ 36 aulas
Disponível no programa completo
Python
11 aulas
Linguagem R
5 aulas
Machine Learning
14 aulas
Deep Learning
6 aulas
Módulo 3
4 disciplinas ∙ 27 aulas
Disponível no programa completo
Visualização de Dados
9 aulas
Ferramentas para Big Data
6 aulas
Data Integration, Ingestion & Quality
9 aulas
Big Data Analytics
3 aulas
Faça o download do Programa Completo
Fique por dentro dos detalhes de cada disciplina, do nosso método de ensino e dos nossos modelos de avaliação.
Sobre o curso
O MBA EAD em Big Data e Inteligência Competitiva da Descomplica, reconhecido pelo MEC, oferece formação completa em análise de dados, com foco em Data Science, Machine Learning, Deep Learning e ferramentas como Hadoop e Spark. Com 360 horas, o curso inclui projetos práticos e avaliações para uma experiência dinâmica e aplicada.
Pra quem esse curso é indicado?
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Ideal para analistas, cientistas de dados, gestores de TI e consultores, o MBA em Big Data e Inteligência Competitiva da Descomplica aprofunda conhecimentos em análise de dados, tecnologias emergentes e inteligência de mercado para melhorar decisões e competitividade empresarial.
Certificações
Validado pelo MEC
Sua Pós em uma faculdade nota destaque no MEC.
Certificado de conclusão
A partir de 3 meses do início do curso.
Microcertificados
Receba um certificado a cada disciplina concluída e potencialize as suas chances no mercado de trabalho.
Aprenda com os melhores professores
Yan Werneck
Machine Learning
Atua como AI Manager na iFood. Head of Search & Recommendation Systems no PICPAY. Foi Senior Data Scientist na iFoode no Grupo Globo. Formado em Estatística pela UFRJ.
Alan Dantas
Data Integration, Ingestion & Quality
Experiência no setor de educação e tecnologia em grandes empresas como WiseUp, EBAC e IBM. Fundador da EduDigital. Docente no IBMEC. Especialista em Machine Learning e Blockchain
Viviane Martins
Data Analytics e Big Data para Tomada de Decisão
Com mais de 28 anos de experiência na área de tecnologia, atuando em consultoria voltada a Analytics e Cyber Security, em projetos de grandes instituições financeiras, assim como docente em cursos presenciais. sendo destaque na área online desde 2015 (cursos no Brasil e Colombia) Atividades como Consultora em Security e Data em uma empresa de referência em Tecnologia e Professora de MBA em Business Intelligence em uma faculdade renomada.É Pesquisadora Científica do projeto Mental Plus, utilizando Dados em Ciências Médicas (estudo da Cognição pós-Covid19) e Doutoranda em Ciências Médicas com Dados (Incor e FMUSP).
Lucia Contente Mos
Essencial DataBase
Especialista em Engenharia de Software, atua como consultora e professora de graduação e pós-graduação.
Ricardo Roberto de Lima
Arquitetura e Modelagem de Dados
Professor, mestre em Engenharia de Software, consultor em IA, ML e PNL, engenheiro de ML DSA e Arquiteto de Dados no Dataprev.
Marcio Santos
Python
Graduado em Análise de Sistemas e Matemática, com mestrado em Ciência da computação. É programador desde 1996 e professor em faculdade pública no Estado de São Paulo.
Eduardo Mendes
Linguagem R
Doutor e Mestre em Ciência da Computação, Bacharel em Administração e Ciências Contábeis. Especialista em Tecnologia e Negócios Eletrônicos. Coordenador, gestor e professor de Tecnologia.
Igor Natal
Deep Learning
Doutor em Computação, docente com experiência em programação, IA e na computação em geral. Pesquisador das áreas de IA e Gestão do conhecimento.
Bernardo Serra
Visualização de Dados
Doutor em Administração pelo IAG PUC-Rio, mestre em Administração pela FEA-USP e graduado em Administração e Negócios. Professor, pesquisador e consultor, atuou em empresas como Damásio, Descomplica, Estácio, FIA, FGV, HSM, Ibmec, Iplan Rio, UCAM, Uninove, USP, PUC Rio, Souza Marques e Wyden. Foi Gerente de Desenvolvimento Educacional e Gerente de Soluções Corporativas no Ibmec (Yduqs). Trabalhou como Editor e Consultor no Grupo GEN, o maior grupo editorial científico-técnico-profissional do nosso idioma, e na Editora Saraiva, um dos maiores grupos editoriais da América Latina. Trabalhou como Coordenador de Curso, Editor e Professor na HSM Educação, auxiliando na criação de soluções educacionais inovadoras com especialistas mundiais como P. Kotler, V. Govidarajan, D. Ulrich, entre outros. Atuou, também, em incubadora de empresas e em parcerias com instituições governamentais em grandes projetos de pesquisa e financiamento para startups.
Juracy Almeida
Ferramentas para Big Data
Especialista em Banco de Dados, com experiência em Business Intelligence e Engenharia de Dados. Atuação acadêmica em cursos de ensino superior nas áreas de Dados, BI e Big Data.
George Santiago
Big Data Analytics
Especialista em Metodologias Ativas e Especialização em Análise e Desenvolvimento de Programas.
Incluído no Combo 6 em 1:
Planejamento de Carreira
- Descoberta das preferências
- Descoberta das competências
- Elaboração de um plano de carreira
- Construção do projeto profissional
- Elaboração de Curriculum Vitae
- Preparação para entrevistas
Inteligência Artificial
- ChatGPT para produtividade
- Montar um app com a API do ChatGPT
- Criação de apps No-Code
- Legendar, transcrever e traduzir de graça
- Criação de imagens com o Midjourney
- Cyber Security
Excel Básico
- Filtros
- Validação de Dados
- Formatação condicional
- Fórmula SE e PROCV
- Gráficos
Quem já fez a nossa pós pode dizer
Com o conhecimento adquirido no curso consigo argumentar melhor os conceitos técnicos da profissão no meu dia a dia.
A plataforma de estudo é bem completa, você pode estudar o curso no seu tempo, então isso ajuda no desenvolvimento e conciliação de outras tarefas.
Eu estou aprendendo muita coisa, ainda estou no primeiro módulo, mas estou vendo coisas que se aplicam na realidade do meu trabalho atual.
Perguntas Frequentes
O que é Big Data?
Big Data refere-se a grandes volumes de dados gerados a uma velocidade e variedade tão altas que exigem tecnologias e métodos avançados para armazenamento, processamento e análise. Esses dados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados, e são utilizados para obter insights valiosos, melhorar a tomada de decisões e criar vantagens competitivas para as empresas.
O que faz um analista de Big Data?
Um analista de Big Data coleta, processa e analisa grandes volumes de dados complexos para identificar padrões, tendências e insights que auxiliam na tomada de decisões estratégicas. Utilizando ferramentas e técnicas avançadas de análise de dados, como SQL, Python, Hadoop e machine learning, esses profissionais transformam dados brutos em informações acionáveis, apoiando áreas como marketing, vendas, operações e desenvolvimento de produtos.
Em quanto tempo posso receber meu certificado de conclusão?
Aqui na Descomplica Faculdade Digital, você pode concluir seu curso e receber o seu certificado a partir de 3 meses, dependendo do seu curso.
Se meu tempo de acesso acabar, perco o que já estudei?
Não se preocupe! Caso não consiga concluir o curso em 12 meses, você pode adquirir uma extensão de acesso pelo período de 1 mês, 3 meses ou 6 meses. Não deixe para depois; quanto antes adquirir a extensão, mais rápido poderá continuar seus estudos!
Como é o atendimento ao aluno na Descomplica?
Nosso atendimento é 100% digital e funciona de segunda a sexta, das 9h às 19h. Os alunos contam com um chat na plataforma de estudos, onde a solicitação é triada e, se necessário, encaminhada para um especialista humano. Caso o problema não seja resolvido no chat, geramos um ticket para que você acompanhe o andamento diretamente na plataforma.
Como entro em contato com vocês?
É simples! Alunos podem acessar o chat diretamente na plataforma de estudos clicando no ícone redondo que fica no canto inferior direito. Se você não é aluno ou está com problemas de acesso, basta nos procurar no Instagram, enviando uma DM para o nosso perfil @descomplicafaculdade.