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Coleta de dados e confecção de gráficos em Biologia

Prof. Rubens Oda
Testes de verificação
Material de apoio
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Neste módulo, o professor Rubens Oda explicará como são realizadas as pesquisas através da coleta de dados. Além disso, ele abordará os mecanismos para a coleta de amostras e a análise dos dados através de gráficos.

Princípios Gerais de Amostragem

Amostragem e censo são conceitos diferentes. No censo, há uma contagem de todos os indivíduos alvos da pesquisa, enquanto na amostragem são escolhidos indivíduos aleatórios dentro da área total. As amostras são feitas aleatoriamente.

Coleta de Dados

Construindo Gráficos

Exercício 1

Exercício 2

Exercício 3

A análise de dados e gráficos é de grande importância para diversos vestibulares. Alguns conceitos são importantes para entender as análises:

  • Censo: Contagem dos organismos ou fatores alvos do estudo;
  • Amostragem: Interpretação de dados de uma análise menor para extrapolar os dados para prever uma amostra maior. Neste caso, as amostras devem ser pegas ao acaso e a estatística ajuda a correlacionar os dados. Em casos de estudos de ecologia por exemplo, pode-se utilizar armadilhas para coletar e observar os animais. Outras técnicas podem envolver contagem por unidade de área ou mesmo entrevistar pessoas.

Uma das formas para representar os dados é na forma de gráficos. Os gráficos podem trazer diversas informações que estejam correlacionadas para a melhor interpretação destes elementos. Eles podem ter diversas formas, mas os mais comuns são de colunas, de linhas, de pizza, de área ou de dispersão.
Quando se vai analisar um gráfico, é muito importante prestar atenção nos eixos: o eixo X é a base do gráfico, e o Y é a coluna vertical deste. Veja no gráfico de linha abaixo:

Gráfico de linha, onde o eixo Y está na vertical e o eixo X na horizontal

É importante perceber que, neste gráfico, a variável “linha laranja” tem os valores de Y variando conforme o valor de X se altera. Um exemplo para este gráfico: Variação do número de casos de dengue (eixo Y) ao longo dos anos (eixo X). É essencial notar quais são as variáveis em cada eixo.

Os gráficos de pizza mostram uma proporção entre diversas variáveis, representada de forma circular:

Gráfico de pizza, com valores aleatórios sobre doenças em uma cidade

O total do gráfico sempre equivalerá a 100% de uma determinada informação. Um exemplo para este gráfico: Porcentagem de casos de diversas doenças em abril deste ano em uma certa cidade brasileira.


Já os gráficos de dispersão possuem pontos que mostram ao mesmo tempo diversos valores de duas variáveis X e Y (ou mais). Veja no exemplo a seguir:

Gráfico de dispersão

Este gráfico é importante para evidenciar como duas variáveis atuam sobre um ponto ao mesmo tempo. Um exemplo para este gráfico: número de protozoários na população (eixo Y) e tamanho da área ocupada pela população, em centímetros (eixo X).